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异构传感器网络多目标多重覆盖策略

罗旭 柴利 杨君

罗旭, 柴利, 杨君. 异构传感器网络多目标多重覆盖策略[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(3): 690-695. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00667
引用本文: 罗旭, 柴利, 杨君. 异构传感器网络多目标多重覆盖策略[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(3): 690-695. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00667
Luo Xu, Chai Li, Yang Jun. Multi-objective Strategy of Multiple Coverage in Heterogeneous Sensor Networks[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(3): 690-695. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00667
Citation: Luo Xu, Chai Li, Yang Jun. Multi-objective Strategy of Multiple Coverage in Heterogeneous Sensor Networks[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(3): 690-695. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00667

异构传感器网络多目标多重覆盖策略

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00667
基金项目: 

国家自然科学基金(60974012, 61171160)资助课题

Multi-objective Strategy of Multiple Coverage in Heterogeneous Sensor Networks

  • 摘要: 在传感器网络环境监测应用中,常存在多种监测对象。此类应用中,每个异构网络节点搭配不同类型的传感器,要求网络部署可多重覆盖监测区以监测各个子对象。针对节点随机分布的传感器网络,该文提出一种平均子网寿命模型以评价网络中某子对象的监测寿命。在给定成本预算与各子对象的基本覆盖率需求下,采用一种基于整数向量规划的多目标多重覆盖算法权衡成本、网络覆盖性能以及网络中不同子对象的监测寿命。该算法分两部分,首先确定监测不同子对象的传感器数量,然后基于平均子网寿命模型,确定不同类型的异构节点数量。针对向量规划问题,文中给出两种不同次优解法。在仿真实验部分,将不同次优解法进行了对比,并分析了算法计算复杂度。仿真示例验证了该文的覆盖算法在多对象监测应用中的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-05-13
  • 修回日期:  2013-07-29
  • 刊出日期:  2014-03-19

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