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自适应奇异值分解瞬变信号检测研究

徐彦凯 双凯

徐彦凯, 双凯. 自适应奇异值分解瞬变信号检测研究[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(3): 583-588. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00649
引用本文: 徐彦凯, 双凯. 自适应奇异值分解瞬变信号检测研究[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(3): 583-588. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00649
Xu Yan-Kai, Shuang Kai. Detection of Transient Signal Based on AdaptiveSingular Value Decomposition[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(3): 583-588. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00649
Citation: Xu Yan-Kai, Shuang Kai. Detection of Transient Signal Based on AdaptiveSingular Value Decomposition[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(3): 583-588. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00649

自适应奇异值分解瞬变信号检测研究

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00649
基金项目: 

国家自然科学基金(61072074)和中国石油大学(北京)基金(KYJJ2012-05-35)资助课题

Detection of Transient Signal Based on AdaptiveSingular Value Decomposition

  • 摘要: 该文介绍了奇异值分解检测信号的原理,研究了井下电磁脉冲数据传输中接收到的瞬变信号和噪声的奇异值分布特性,提出了相邻奇异值增量的概念,并根据瞬变信号和噪声相邻奇异值增量的不同,区分信号与噪声。在此基础上,提出了自适应选择主奇异值个数的奇异值分解检测瞬变信号的方法,并给出该方法检测瞬变信号的具体流程。仿真结果表明,与传统奇异值分解相比,该方法检测微弱瞬变信号更准确。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-05-09
  • 修回日期:  2013-10-22
  • 刊出日期:  2014-03-19

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