避免颜色越界的各向异性扩散图像彩色化

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避免颜色越界的各向异性扩散图像彩色化

陈颖, 王朔中

文章导航 > 电子与信息学报 > 2014 > 36(2): 271-276

陈颖, 王朔中. 避免颜色越界的各向异性扩散图像彩色化[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(2): 271-276. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00558

引用本文:

陈颖, 王朔中. 避免颜色越界的各向异性扩散图像彩色化[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(2): 271-276. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00558

Chen Ying, Wang Shuo-Zhong. Image Colorization without Edge Crossover of Colors Based on Anisotropic Diffusion[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(2): 271-276. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00558

Citation:

Chen Ying, Wang Shuo-Zhong. Image Colorization without Edge Crossover of Colors Based on Anisotropic Diffusion[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(2): 271-276. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00558

陈颖, 王朔中. 避免颜色越界的各向异性扩散图像彩色化[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(2): 271-276. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00558

引用本文:

陈颖, 王朔中. 避免颜色越界的各向异性扩散图像彩色化[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(2): 271-276. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00558

Chen Ying, Wang Shuo-Zhong. Image Colorization without Edge Crossover of Colors Based on Anisotropic Diffusion[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(2): 271-276. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00558

Citation:

Chen Ying, Wang Shuo-Zhong. Image Colorization without Edge Crossover of Colors Based on Anisotropic Diffusion[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(2): 271-276. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00558

避免颜色越界的各向异性扩散图像彩色化

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00558

陈颖¹,
王朔中¹

基金项目:

国家自然科学基金(61071187, 61103181)资助课题

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出版历程
- 收稿日期: 2013-04-21
- 修回日期: 2013-10-08
- 刊出日期: 2014-02-19

Image Colorization without Edge Crossover of Colors Based on Anisotropic Diffusion

Chen Ying¹,
Wang Shuo-Zhong¹

摘要: 图像彩色化是根据人工描绘的局部初始颜色用计算机为灰度图像着色。该文提出一种各向异性的非线性扩散图像彩色化方法，该方法能够克服颜色越界问题。首先建立基于偏微分的扩散方程，通过设置自适应的张量函数，使颜色在平滑区域快速均匀扩散，在颜色交界处按各向异性方式扩散，能够有效增强边缘颜色的连贯性。算法采用有限差分法实现扩散方程的数值求解，与当前流行的彩色化技术相比，该方法能得到更加清晰自然的彩色化图像和更高的图像质量。
- 图像彩色化 /
- 张量 /
- 各向异性 /
- 有限差分
Abstract: 图像彩色化是根据人工描绘的局部初始颜色用计算机为灰度图像着色。该文提出一种各向异性的非线性扩散图像彩色化方法，该方法能够克服颜色越界问题。首先建立基于偏微分的扩散方程，通过设置自适应的张量函数，使颜色在平滑区域快速均匀扩散，在颜色交界处按各向异性方式扩散，能够有效增强边缘颜色的连贯性。算法采用有限差分法实现扩散方程的数值求解，与当前流行的彩色化技术相比，该方法能得到更加清晰自然的彩色化图像和更高的图像质量。
- 图像彩色化 /
- 张量 /
- 各向异性 /
- 有限差分

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