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基于分布式两坐标雷达网络的目标三维跟踪算法

严俊坤 戴奉周 刘宏伟 保铮

严俊坤, 戴奉周, 刘宏伟, 保铮. 基于分布式两坐标雷达网络的目标三维跟踪算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(5): 1055-1061. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00469
引用本文: 严俊坤, 戴奉周, 刘宏伟, 保铮. 基于分布式两坐标雷达网络的目标三维跟踪算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(5): 1055-1061. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00469
Yan Jun-Kun, Dai Feng-Zhou, Liu Hong-Wei, Bao Zheng. A 3D Target Tracking Algorithm in Distributed 2D Radar Network[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(5): 1055-1061. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00469
Citation: Yan Jun-Kun, Dai Feng-Zhou, Liu Hong-Wei, Bao Zheng. A 3D Target Tracking Algorithm in Distributed 2D Radar Network[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(5): 1055-1061. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00469

基于分布式两坐标雷达网络的目标三维跟踪算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00469
基金项目: 

国家自然科学基金(61271291, 61201285),新世纪优秀人才支持计划(NCET-09-0630)和全国优秀博士学位论文作者专项资金(FANEDD- 201156)资助课题

A 3D Target Tracking Algorithm in Distributed 2D Radar Network

  • 摘要: 针对目前的航空管理和作战指挥系统的需求,该文提出一种基于分布式两坐标(2D)雷达网络的目标3维跟踪算法。首先,该文从集中式框架下融合中心的广义量测方程出发,推导了融合中心的更新方程。而后,将更新方程中的量测用各部雷达的局部跟踪信息来代替,并由此得出目标3维状态的估计。从推导过程可知,该文所提算法是量测扩维的集中式融合算法通过矩阵变换直接得到的,只是变换过程中对单雷达跟踪模型进行了近似,因此是次优的。最后,蒙特卡罗仿真实验表明,该算法收敛速度很快,且跟踪精度很高,可以满足实际需求。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-09
  • 修回日期:  2014-01-14
  • 刊出日期:  2014-05-19

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