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结合集成比例训练的彩色JPEG图像隐写分析

栗风永 张新鹏 余江

栗风永, 张新鹏, 余江. 结合集成比例训练的彩色JPEG图像隐写分析[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(1): 114-120. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00443
引用本文: 栗风永, 张新鹏, 余江. 结合集成比例训练的彩色JPEG图像隐写分析[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(1): 114-120. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00443
Li Feng-Yong, Zhang Xin-Peng, Yu Jiang. Steganalysis for Color JPEG Images Based on Ensemble Proportion Training[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(1): 114-120. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00443
Citation: Li Feng-Yong, Zhang Xin-Peng, Yu Jiang. Steganalysis for Color JPEG Images Based on Ensemble Proportion Training[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(1): 114-120. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00443

结合集成比例训练的彩色JPEG图像隐写分析

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00443
基金项目: 

国家自然科学基金(61073190, 61071187, 61103181),上海市浦江人才计划(13PJ1403200)和上海高校特聘教授(东方学者)专项资助课题

Steganalysis for Color JPEG Images Based on Ensemble Proportion Training

  • 摘要: 该文提出一种YCbCr颜色空间的彩色JPEG图像隐写分析方法。该方法中的特征包括通道内特征和通道间特征,首先从Y通道提取Markov特征,扩展DCT特征以及共生矩阵特征构成通道内特征集合,通道内特征可以有效捕捉到Y通道内DCT系数之间的相关性;然后对Y通道进行下采样,从采样平面与CbCr平面相互之间的差分平面上提取特征构成通道间特征集合,通道间特征可以捕捉到两两通道之间的相关性。由于通道内特征和通道间特征在分类性能上有着较大差别,在分类阶段由通道内特征和通道间特征分别训练子分类器,通过调整两类子分类器的比例,使用多数投票方式来合成集成判决结果,最终获得最佳的检测性能。实验结果表明,该方法不仅适合小嵌入率的彩色JPEG图像,而且在性能上优于已有的JPEG图像隐写分析方法。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-07
  • 修回日期:  2013-08-12
  • 刊出日期:  2014-01-19

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