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非高斯杂波下知识辅助检测器敏感性分析

邹鲲 廖桂生 李军 李伟 李天星

邹鲲, 廖桂生, 李军, 李伟, 李天星. 非高斯杂波下知识辅助检测器敏感性分析[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(1): 181-186. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00320
引用本文: 邹鲲, 廖桂生, 李军, 李伟, 李天星. 非高斯杂波下知识辅助检测器敏感性分析[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(1): 181-186. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00320
Zou Kun, Liao Gui-Sheng, Li Jun, Li Wei, Li Tian-Xing. Sensitivity Analysis of Knowledge Aided Detector in Non-Gaussian Clutter[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(1): 181-186. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00320
Citation: Zou Kun, Liao Gui-Sheng, Li Jun, Li Wei, Li Tian-Xing. Sensitivity Analysis of Knowledge Aided Detector in Non-Gaussian Clutter[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(1): 181-186. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00320

非高斯杂波下知识辅助检测器敏感性分析

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00320
基金项目: 

中国博士后科学基金(2012M521744),国家自然科学基金(61271292)和陕西省自然科学基金(2011JQ8040)资助课题

Sensitivity Analysis of Knowledge Aided Detector in Non-Gaussian Clutter

  • 摘要: 先验信息的使用可以提高知识辅助检测器的探测性能,若先验信息与当前探测环境不匹配,检测器性能可能会受到影响。该文考虑一种复合高斯杂波下的知识辅助检测器,其采用逆伽马分布作为纹理分量先验分布,分析该检测器在不同杂波纹理分量模型参数条件下的检测性能。首先给出了先验模型参数失配条件下,虚警概率和Swerling I型目标检测概率的计算方法。然后在给定先验模型参数条件下,分析了杂波纹理分量分布参数对检测器性能的影响。理论分析表明,若杂波纹理分量分布参数位于某个区域以内时,检测器可以获得比模型匹配时更好的检测性能,计算机仿真验证了上述结论。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-03-15
  • 修回日期:  2013-07-27
  • 刊出日期:  2014-01-19

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