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基于随机性测试的SNOW 2.0算法部件分析与改进

姚丹丹 张筱 王钊 姚望 邱望洁 郑志明

姚丹丹, 张筱, 王钊, 姚望, 邱望洁, 郑志明. 基于随机性测试的SNOW 2.0算法部件分析与改进[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(1): 82-87. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00283
引用本文: 姚丹丹, 张筱, 王钊, 姚望, 邱望洁, 郑志明. 基于随机性测试的SNOW 2.0算法部件分析与改进[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(1): 82-87. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00283
Yao Dan-Dan, Zhang Xiao, Wang Zhao, Yao Wang, Qiu Wang-Jie, Zheng Zhi-Ming. Analysis and Improvement of the Components of SNOW 2.0 Based on Statistical Tests[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(1): 82-87. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00283
Citation: Yao Dan-Dan, Zhang Xiao, Wang Zhao, Yao Wang, Qiu Wang-Jie, Zheng Zhi-Ming. Analysis and Improvement of the Components of SNOW 2.0 Based on Statistical Tests[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(1): 82-87. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00283

基于随机性测试的SNOW 2.0算法部件分析与改进

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00283
基金项目: 

国家863计划项目(2011AA70110016)资助课题

Analysis and Improvement of the Components of SNOW 2.0 Based on Statistical Tests

  • 摘要: SNOW族算法是目前序列密码算法设计的一个主流方向。针对SNOW族算法现有的安全漏洞,该文以最具代表性的SNOW 2.0算法为研究对象,采用随机性测试方法对其多个域上模加、非线性S盒以及线性反馈移位寄存器(LFSR)3个核心部件进行分析,提出基于随机S盒和高性能LFSR等部件改进的多套改进方案,有效提升SNOW族算法的安全性和实现性能。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-03-07
  • 修回日期:  2013-07-27
  • 刊出日期:  2014-01-19

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