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杂波环境下发射-接收联合优化的自适应滤波方法

吴旭姿 刘峥 刘韵佛

吴旭姿, 刘峥, 刘韵佛. 杂波环境下发射-接收联合优化的自适应滤波方法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(11): 2657-2663. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00134
引用本文: 吴旭姿, 刘峥, 刘韵佛. 杂波环境下发射-接收联合优化的自适应滤波方法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(11): 2657-2663. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00134
Wu Xu-Zi, Liu Zheng, Liu Yun-Fu. Adaptive Filter Based on the Cooptimized Transmit-receiver in Clutter[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(11): 2657-2663. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00134
Citation: Wu Xu-Zi, Liu Zheng, Liu Yun-Fu. Adaptive Filter Based on the Cooptimized Transmit-receiver in Clutter[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(11): 2657-2663. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00134

杂波环境下发射-接收联合优化的自适应滤波方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00134
基金项目: 

国家部委基金资助课题

Adaptive Filter Based on the Cooptimized Transmit-receiver in Clutter

  • 摘要: 为了提高杂波环境下起伏目标的幅度估计精度,该文提出一种基于最小均方误差准则的发射-接收联合优化自适应滤波方法。首先发射一组探测信号得到接收窗外散射中心的幅度估值,然后利用该信息自适应地优化相位调制信号以抑制接收窗外强散射中心的旁瓣干扰,最后根据各个散射中心的幅度统计信息对回波进行自适应滤波处理。该方法实现了接收机到发射机的闭环反馈,在多脉冲回波的处理上提高了估计精度并降低了运算复杂度。仿真结果证明了该方法的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-01-25
  • 修回日期:  2013-05-30
  • 刊出日期:  2013-11-19

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