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基于概率假设密度滤波和数据关联的脉冲多普勒雷达多目标跟踪算法

谭顺成 王国宏 王娜 何友

杜宇韬, 鲍皖苏, 管文强, 周淳, 付向群. 基于密集编码的多方与多方量子秘密共享[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(11): 2623-2629. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00164
引用本文: 谭顺成, 王国宏, 王娜, 何友. 基于概率假设密度滤波和数据关联的脉冲多普勒雷达多目标跟踪算法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(11): 2700-2706. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00106
Du Yu-Tao, Bao Wan-Su, Guan Wen-Qiang, Zhou Chun, Fu Xiang-Qun. Multiparty-to-multiparty Quantum Secret Sharing Based on Dense-coding[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(11): 2623-2629. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00164
Citation: Tan Shun-Cheng, Wang Guo-Hong, Wang Na, He You. A Probability Hypothesis Density Filter and Data Association Based Algorithm for Multitarget Tracking with Pulse Doppler Radar[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(11): 2700-2706. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00106

基于概率假设密度滤波和数据关联的脉冲多普勒雷达多目标跟踪算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00106
基金项目: 

国家自然科学基金(61179018, 61102165, 61102167, 61002006),航空科学基金(20115584006)和泰山学者建设工程专项经费资助课题

A Probability Hypothesis Density Filter and Data Association Based Algorithm for Multitarget Tracking with Pulse Doppler Radar

  • 摘要: 为了解决杂波环境下脉冲多普勒(PD)雷达的多目标跟踪问题,提出一种距离模糊情况下基于概率假设密度滤波(PHDF)和数据关联(DA)的联合解距离模糊和多目标跟踪方法。该方法使雷达采用一组脉冲重复频率(PRF)交替变换的工作模式,并对雷达生成的模糊量测进行多假设,得到扩展量测集;然后,利用PHDF可以有效滤除杂波和避免目标-量测数据关联的突出优点,对扩展量测集进行滤波,得到粗略的目标状态估计;最后,对PHDF的滤波结果进行航迹-估计值关联,给出多目标航迹信息。仿真结果表明,该算法可以同时给出目标个数和各目标状态估计,实现杂波环境和距离模糊条件下对多目标的有效跟踪。
  • 期刊类型引用(3)

    1. 臧鹏,宋孜跃,兰翠翠,刘幸. 4粒子团簇态的非对称可控密集编码. 量子光学学报. 2023(04): 61-67 . 百度学术
    2. 吴君钦,林慧英. 基于四粒子cluster态的N位量子态秘密共享方案. 量子电子学报. 2015(04): 472-477 . 百度学术
    3. 薛丽霞,李志慧,谢佳丽. 对3条超边的超圈存取结构最优信息率的一点注记. 山东大学学报(理学版). 2015(11): 60-66+134 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-01-22
  • 修回日期:  2013-06-05
  • 刊出日期:  2013-11-19

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