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基于加权最大范数的SAR自聚焦方法

黄大荣 张磊 邢孟道 周峰 保铮

黄大荣, 张磊, 邢孟道, 周峰, 保铮. 基于加权最大范数的SAR自聚焦方法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(1): 202-208. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01699
引用本文: 黄大荣, 张磊, 邢孟道, 周峰, 保铮. 基于加权最大范数的SAR自聚焦方法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(1): 202-208. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01699
Huang Da-Rong, Zhang Lei, Xing Meng-Dao, Zhou Feng, Bao Zheng. A Weighted Maximize Norm Method for SAR Autofocus[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(1): 202-208. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01699
Citation: Huang Da-Rong, Zhang Lei, Xing Meng-Dao, Zhou Feng, Bao Zheng. A Weighted Maximize Norm Method for SAR Autofocus[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(1): 202-208. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01699

基于加权最大范数的SAR自聚焦方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01699
基金项目: 

国家自然科学基金(61301280)和中央高校基本科研业务费(K5051302001, K5051302038)资助课题

A Weighted Maximize Norm Method for SAR Autofocus

  • 摘要: 基于最大似然估计的特征向量分解自聚焦算法利用最大特征值对应的特征向量实现对相位误差的估计。该方法虽然具备精确和稳健的性能,但需要对协方差矩阵进行特征分解,导致实际数据在处理中运算量巨大,对内存要求也很高,难以在实时合成孔径雷达(SAR)成像处理中应用。该文提出一种基于加权最大范数的自聚焦方法,通过求解二范数最大化的优化函数对目标特征向量进行估计,避免了特征值的分解过程,有效提升了运算效率;利用信噪比加权的思想,对不同距离单元赋予不同的权值,增强了优质特显点样本对相位误差的估计贡献,有效改善了自聚焦精度。通过实测SAR和ISAR数据处理验证了算法的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-12-24
  • 修回日期:  2013-09-26
  • 刊出日期:  2014-01-19

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