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基于压缩感知的二维联合超分辨ISAR成像算法

吴敏 邢孟道 张磊

吴敏, 邢孟道, 张磊. 基于压缩感知的二维联合超分辨ISAR成像算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(1): 187-193. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01597
引用本文: 吴敏, 邢孟道, 张磊. 基于压缩感知的二维联合超分辨ISAR成像算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(1): 187-193. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01597
Wu Min, Xing Meng-Dao, Zhang Lei. Two Dimensional Joint Super-resolution ISAR ImagingAlgorithm Based on Compressive Sensing[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(1): 187-193. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01597
Citation: Wu Min, Xing Meng-Dao, Zhang Lei. Two Dimensional Joint Super-resolution ISAR ImagingAlgorithm Based on Compressive Sensing[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(1): 187-193. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01597

基于压缩感知的二维联合超分辨ISAR成像算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01597
基金项目: 

国家自然科学基金优秀青年基金(61222108)和中央高校基本科研业务费(K5051302001, K5051302038)资助课题

Two Dimensional Joint Super-resolution ISAR ImagingAlgorithm Based on Compressive Sensing

  • 摘要: 在ISAR成像中,距离和方位分辨率分别受发射信号带宽和成像积累角的限制。基于压缩感知(CS)理论,该文提出了一种2维联合超分辨ISAR成像算法。首先建立ISAR观测信号模型并构造2维超分辨字典,然后利用ISAR图像的稀疏先验信息将2维联合超分辨成像建模为最小l1范数的优化问题,最后提出一种快速算法求解该优化问题。该方法进行距离维和方位维的联合处理,有效利用了回波数据的2维耦合信息;通过共轭梯度(CG)运算,快速傅里叶变换(FFT),Hadamard乘积等操作,有效提高了算法的实现效率。仿真和实测实验验证了该算法的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-12-07
  • 修回日期:  2013-10-08
  • 刊出日期:  2014-01-19

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