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改进的同心离散圆簇形状描述方法

孙景乐 唐林波 赵保军 刘晴

孙景乐, 唐林波, 赵保军, 刘晴. 改进的同心离散圆簇形状描述方法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(8): 1901-1906. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01526
引用本文: 孙景乐, 唐林波, 赵保军, 刘晴. 改进的同心离散圆簇形状描述方法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(8): 1901-1906. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01526
Sun Jing-Le, Tang Lin-Bo, Zhao Bao-Jun, Liu Qing. An Improved Shape Descriptor of Cluster of Concentric Discrete Circles[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(8): 1901-1906. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01526
Citation: Sun Jing-Le, Tang Lin-Bo, Zhao Bao-Jun, Liu Qing. An Improved Shape Descriptor of Cluster of Concentric Discrete Circles[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(8): 1901-1906. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01526

改进的同心离散圆簇形状描述方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01526

An Improved Shape Descriptor of Cluster of Concentric Discrete Circles

  • 摘要: 形状特征是MPEG7中用来描述图像的重要特征之一。同心离散圆簇(Cluster of Concentric Discrete Circles, CCDC)形状特征提取方法具有特征提取速度快的优点。但该方法的特征函数使用圆环弧段的方差作为特征,由于内外环的离散点数不同,使得内外环的特征值变化范围不同,会产生特征掩盖现象。针对上述问题,该文对特征函数进行了重新设计,利用弧段的相对弧长或段数作为特征,将每一环的特征用4个子特征来描述,并将每一个特征值归一化为0~1范围内,提取过程比原来更简单,特征提取速度更快。改进后的新方法命名为改进的CCDC (Improved CCDC, ICCDC)。该文采用了MPEG7-CE1-B标准形状数据库进行测试,评价指标采用Precision-Recall曲线。实验表明,ICCDC比CCDC在性能方面有显著的提升,检索精度比原来提高了约50%,提取MPEG7-CE1-B图形库中所有图形特征所用的计算时间比原来减少了约25 ms。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-11-23
  • 修回日期:  2013-03-22
  • 刊出日期:  2013-08-19

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