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部分均匀环境中存在干扰时机载雷达广义似然比检测

刘维建 谢文冲 王永良

承德保, 胡风明, 杨汝良. 利用改进分形特征对SAR图像目标检测方法的研究[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(1): 164-168. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00416
引用本文: 刘维建, 谢文冲, 王永良. 部分均匀环境中存在干扰时机载雷达广义似然比检测[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(8): 1820-1826. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01492
Cheng De-bao, Hu Feng-ming, Yang Ru-liang. Study on Target Detection of SAR Image Using Improved Fractal Feature[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2009, 31(1): 164-168. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00416
Citation: Liu Wei-Jian, Xie Wen-Chong, Wang Yong-Liang. Generalized Likelihood Ratio Test for Airborne Radar with Jamming in Partially Homogeneous Environments[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(8): 1820-1826. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01492

部分均匀环境中存在干扰时机载雷达广义似然比检测

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01492
基金项目: 

国家杰出青年科学基金(60925005)和国家自然科学基金(61102169)资助课题

Generalized Likelihood Ratio Test for Airborne Radar with Jamming in Partially Homogeneous Environments

  • 摘要: 针对部分均匀环境中存在干扰时的机载雷达检测问题,该文提出一步广义似然比(1S-GLRT)和两步GLRT(2S-GLRT)检测器。基于上述检测器,在小训练样本情况下进一步提出了降秩GLRT(RR-GLRT)和对角加载GLRT(DL-GLRT)。新检测器均能有效地抑制干扰并实现目标检测,在小训练样本情况下RR-GLRT和DL- GLRT比1S-GLRT和2S-GLRT具有更好的检测性能。1S-GLRT和2S-GLRT均具有恒虚警(CFAR)特性,RR- GLRT和DL-GLRT具有渐近CFAR特性。最后通过计算机仿真验证了所提多通道空时自适应检测器的有效性。
  • 期刊类型引用(5)

    1. 章涛,张亚娟,孙刚,罗其俊. 稀疏贝叶斯字典学习空时机动目标参数估计算法. 电子与信息学报. 2022(08): 2884-2892 . 本站查看
    2. 时艳玲,杜宇翔,蒋锐,王昕. 部分均匀海杂波中基于分组加权的协方差矩阵估计算法. 信号处理. 2019(07): 1170-1179 . 百度学术
    3. 谢文冲,段克清,王永良. 机载雷达空时自适应处理技术研究综述. 雷达学报. 2017(06): 575-586 . 百度学术
    4. 卢云龙,李明,陈洪猛,王泽玉,左磊. 基于奇异谱分析的抗数字射频存储距离波门拖引干扰. 电子与信息学报. 2016(03): 600-606 . 本站查看
    5. 卢云龙,李明,陈洪猛,左磊,张鹏. 基于熵特征的DRFM有源欺骗干扰CFAR检测. 系统工程与电子技术. 2016(04): 732-738 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-11-16
  • 修回日期:  2013-03-15
  • 刊出日期:  2013-08-19

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