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泛在末梢环境下基于动态备用的业务应急机制

王丽君 郭少勇 芮兰兰 邱雪松

王丽君, 郭少勇, 芮兰兰, 邱雪松. 泛在末梢环境下基于动态备用的业务应急机制[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(8): 1997-2004. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01460
引用本文: 王丽君, 郭少勇, 芮兰兰, 邱雪松. 泛在末梢环境下基于动态备用的业务应急机制[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(8): 1997-2004. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01460
Wang Li-Jun, Guo Shao-Yong, Rui Lan-Lan, Qiu Xue-Song. A Dynamic Backup-based Service Contingency Mechanism in Ubiquitous Stub Environments[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(8): 1997-2004. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01460
Citation: Wang Li-Jun, Guo Shao-Yong, Rui Lan-Lan, Qiu Xue-Song. A Dynamic Backup-based Service Contingency Mechanism in Ubiquitous Stub Environments[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(8): 1997-2004. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01460

泛在末梢环境下基于动态备用的业务应急机制

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01460
基金项目: 

国家自然科学基金国家创新研究群体科学基金(61121061),国家自然科学基金(61272515)和国家科技支撑计划(2012BAH06B02)资助课题

A Dynamic Backup-based Service Contingency Mechanism in Ubiquitous Stub Environments

  • 摘要: 在移动自组织网络(MANET)组成的泛在末梢环境下,由于终端能力有限及网络拓扑的动态变化,无法保证持续高质量的异构业务。该文提出一种基于动态备用的业务应急机制,实现备用指标函数的构建和业务修复策略的设计,包括业务发现、业务选择和业务维护3个阶段。首先,该文综合终端个体能力、协同能力及终端移动性预测,抽象出备用指标函数模型。其次,针对业务选择阶段提出基于时间预测算法(TPA)来构建稳健的业务执行及备用的终端集合。再次,针对业务维护过程的失效,提出全局备用算法(GBA)来动态维持业务的持续性。最后,通过仿真表明在该机制作用下,业务中断次数少于基于动态监督器的业务恢复方法(DMBSRS)和冷备用业务替代策略(CBSRS)约30%~45%和14%~28%,在效益方面分别高于这两者约10%~40%和0%~25%,同时具有最小重启时间,由此证明该机制具有较优的效率。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-11-14
  • 修回日期:  2013-03-22
  • 刊出日期:  2013-08-19

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