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基于时间窗的多无人机联盟任务分配方法研究

林林 孙其博 王尚广 杨放春

麻丽香, 王岩飞, 张冰尘, 汪沛. 一种INSAR原始数据的幅相分离压缩算法[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(3): 546-549. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01047
引用本文: 林林, 孙其博, 王尚广, 杨放春. 基于时间窗的多无人机联盟任务分配方法研究[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(8): 1983-1988. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01425
Ma Li-xiang, Wang Yan-fei, Zhang Bing-chen, Wang Pei. An Irrelevant Amplitude-Phase Algorithm for INSAR Raw Data Compression[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2008, 30(3): 546-549. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01047
Citation: Lin Lin, Sun Qi-Bo, Wang Shang-Guang, Yang Fang-Chun. Research on Time Window Based Coalition Formation for Multi-UAVs Task Assignment[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(8): 1983-1988. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01425

基于时间窗的多无人机联盟任务分配方法研究

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01425
基金项目: 

国家自然科学基金(61272521),国家创新研究群体科学基金(611210610)和高等学校博士学科点专项科研基金(20110005130001)资助课题

Research on Time Window Based Coalition Formation for Multi-UAVs Task Assignment

  • 摘要: 该文针对异构类型多目标多无人机任务分配问题,提出一种基于时间窗的多无人机联盟组任务分配方法。其核心是以空闲时间窗为调度依据进行高效且实时的任务分配。该算法首先利用冲突消解机制避免实时任务分配过程中的多机资源死锁;然后采用两阶段任务联盟组成算法形成任务联盟,实时处理突发任务,提高无人机任务分配的实时性和有效性。仿真结果表明,算法提高了无人机联盟的组成率和总体任务完成率,降低了任务执行时间,并维持了较低的计算开销。
  • 期刊类型引用(3)

    1. 张作宇,廖守亿,孙大为,张合新,王仕成. 稀疏差异先验信息支持的高光谱图像稀疏解混算法. 测绘学报. 2020(08): 1032-1041 . 百度学术
    2. 袁博. 基于混合像元空间与谱间相关性模型的NMF线性盲解混. 测绘学报. 2019(09): 1151-1160 . 百度学术
    3. 袁博. 空间与谱间相关性分析的NMF高光谱解混. 遥感学报. 2018(02): 265-276 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-11-08
  • 修回日期:  2013-03-29
  • 刊出日期:  2013-08-19

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