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一种改进子空间投影自适应单脉冲算法

陈亮 盛卫星 韩玉兵 马晓峰

陈亮, 盛卫星, 韩玉兵, 马晓峰. 一种改进子空间投影自适应单脉冲算法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(9): 2100-2107. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01155
引用本文: 陈亮, 盛卫星, 韩玉兵, 马晓峰. 一种改进子空间投影自适应单脉冲算法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(9): 2100-2107. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01155
Chen Liang, Sheng Wei-Xing, Han Yu-Bing, Ma Xiao-Feng. An Improved Adaptive Monopulse Algorithm Based on Subspace Projection[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(9): 2100-2107. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01155
Citation: Chen Liang, Sheng Wei-Xing, Han Yu-Bing, Ma Xiao-Feng. An Improved Adaptive Monopulse Algorithm Based on Subspace Projection[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(9): 2100-2107. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01155

一种改进子空间投影自适应单脉冲算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01155
基金项目: 

国家自然科学基金(11273017)资助课题

An Improved Adaptive Monopulse Algorithm Based on Subspace Projection

  • 摘要: 自适应单脉冲技术由于能有效地抑制干扰,同时比较准确地估计出信号源的方位,因而被广泛的用于跟踪、制导雷达。经典自适应单脉冲算法都采用一阶线性逼近方法,忽略了高次项对角度估计的影响,从而导致角度估计在单脉冲比非线性区域具有大的估计误差。针对这个问题,该文提出令高次项为零的约束条件,并结合干扰信号子空间计算自适应差波束权重,最后将自适应和、差波束权重代入经典的自适应单脉冲算法,在简化角度估计公式的同时,给出信号源方位。同时,该文给出了约束点位置选取的基本规则。通过上述方法,高次项的被忽略变得更加合理,自适应单脉冲的有效测角范围进一步变大,同时角度估计误差进一步降低。计算机仿真结果验证了算法的正确性和有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-09-06
  • 修回日期:  2013-05-20
  • 刊出日期:  2013-09-19

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