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穿墙雷达多视角建筑布局成像

贾勇 孔令讲 马静 杨晓波

贾勇, 孔令讲, 马静, 杨晓波. 穿墙雷达多视角建筑布局成像[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(5): 1114-1119. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01056
引用本文: 贾勇, 孔令讲, 马静, 杨晓波. 穿墙雷达多视角建筑布局成像[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(5): 1114-1119. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01056
Jia Yong, Kong Ling-Jiang, Ma Jing, Yang Xiao-Bo. Through-wall-radar Multi-view Imaging for Architectural Layout of Building[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(5): 1114-1119. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01056
Citation: Jia Yong, Kong Ling-Jiang, Ma Jing, Yang Xiao-Bo. Through-wall-radar Multi-view Imaging for Architectural Layout of Building[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(5): 1114-1119. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01056

穿墙雷达多视角建筑布局成像

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01056
基金项目: 

国家自然科学基金(61178068)和四川青年基金人才培养计划(2011JQ0024)资助课题

Through-wall-radar Multi-view Imaging for Architectural Layout of Building

  • 摘要: 穿墙雷达成像主要包括建筑物的建筑布局成像和内部隐蔽目标成像,其中,建筑布局成像形成的建筑物墙体图像作为参照物能够确定隐蔽目标在建筑物内的相对位置,进而辅助内部隐蔽目标成像实现墙体穿透相位补偿和多径杂波抑制。该文提出了一种多视角建筑布局成像算法,针对多个视角的合成孔径探测回波,首先采用后向投影成像算法形成多幅包含部分墙体图像的单视角建筑布局图像;然后采用M-N-K检测器融合多幅单视角建筑布局图像,形成一幅包含全部墙体图像的二值化建筑布局全景图像;最后,采用中值滤波和Hough变换抑制墙体图像的空洞残缺和边缘毛刺,形成相对整齐的建筑布局全景图像。XFDTD仿真数据和穿墙雷达实验数据验证了算法的正确性和可行性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-08-17
  • 修回日期:  2012-12-20
  • 刊出日期:  2013-05-19

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