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基于压缩感知的无源雷达超分辨DOA估计

王海涛 王俊

王海涛, 王俊. 基于压缩感知的无源雷达超分辨DOA估计[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(4): 877-881. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00797
引用本文: 王海涛, 王俊. 基于压缩感知的无源雷达超分辨DOA估计[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(4): 877-881. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00797
Wang Hai-Tao, Wang Jun. Super-resolution DOA Estimation in Passive Radar Based on Compressed Sensing[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(4): 877-881. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00797
Citation: Wang Hai-Tao, Wang Jun. Super-resolution DOA Estimation in Passive Radar Based on Compressed Sensing[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(4): 877-881. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00797

基于压缩感知的无源雷达超分辨DOA估计

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00797
基金项目: 

国家863计划项目(2010AAJ144)和教育部创新团队计划(IRT0954)资助课题

Super-resolution DOA Estimation in Passive Radar Based on Compressed Sensing

  • 摘要: 波达方向(DOA)信息是目标定位过程中一个非常重要的量。但是在无源雷达中,目标回波通常掩盖在强直达波、多径干扰以及噪声的背景之下,因此很难对其进行DOA估计,特别是在多目标的情况下。该文提出一种基于压缩感知的无源雷达超分辨DOA估计方法,为了消除直达波和多径干扰以及提高目标回波的信噪比,首先进行时域干扰相消和距离-多普勒2维相关处理,最后在目标对应的距离-多普勒单元处进行方位向压缩感知稀疏重构,以获得目标的DOA信息。仿真分析表明,该文方法能够在无源雷达中进行有效的超分辨DOA估计。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-06-21
  • 修回日期:  2012-12-17
  • 刊出日期:  2013-04-19

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