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基于二阶方向导数尺度空间的小目标检测

林建粦 平西建 马德宝

林建粦, 平西建, 马德宝. 基于二阶方向导数尺度空间的小目标检测[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(12): 2992-2998. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00750
引用本文: 林建粦, 平西建, 马德宝. 基于二阶方向导数尺度空间的小目标检测[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(12): 2992-2998. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00750
Lin Jian-Lin, Ping Xi-Jian, Ma De-Bao. Small Target Detection Based on Second Order Directional Derivative Scale-space[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(12): 2992-2998. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00750
Citation: Lin Jian-Lin, Ping Xi-Jian, Ma De-Bao. Small Target Detection Based on Second Order Directional Derivative Scale-space[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(12): 2992-2998. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00750

基于二阶方向导数尺度空间的小目标检测

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00750
基金项目: 

国家自然科学基金(60970142, 60903221)资助课题

Small Target Detection Based on Second Order Directional Derivative Scale-space

  • 摘要: 目标的尺度信息,是2维图像中小目标检测性能发挥的重要因素。该文提出一种基于二阶方向导数尺度空间的小目标检测方法,直接利用目标尺度信息对所感兴趣的目标进行选择。在Lindeberg尺度空间理论的基础上,该文采用偏微分方程方法,推导了最大和最小二阶方向导数的尺度空间,并分析了其在目标尺度表示上的特点。同时,给出构造尺度空间的参数选择依据,分析不同目标在尺度空间上的变化规律,提出利用二阶方向导数尺度空间进行小目标检测的具体实现算法。通过方法对比和对实际数据的处理,表明了该文方法具有较为稳健的小目标检测性能,提高了Laplace尺度空间对非圆结构目标的检测能力。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-06-13
  • 修回日期:  2012-09-13
  • 刊出日期:  2012-12-19

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