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基于经验模态分解的空中飞机目标分类

王宝帅 杜兰 刘宏伟 李彦兵 冯博

王宝帅, 杜兰, 刘宏伟, 李彦兵, 冯博. 基于经验模态分解的空中飞机目标分类[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(9): 2116-2121. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00147
引用本文: 王宝帅, 杜兰, 刘宏伟, 李彦兵, 冯博. 基于经验模态分解的空中飞机目标分类[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(9): 2116-2121. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00147
Wang Bao-Shuai, Du Lan, Liu Hong-Wei, Li Yan-Bing, Feng Bo. Aircraft Classification Based on Empirical Mode Decomposition[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(9): 2116-2121. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00147
Citation: Wang Bao-Shuai, Du Lan, Liu Hong-Wei, Li Yan-Bing, Feng Bo. Aircraft Classification Based on Empirical Mode Decomposition[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(9): 2116-2121. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00147

基于经验模态分解的空中飞机目标分类

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00147
基金项目: 

长江学者和创新团队发展计划(IRT0954),国家自然科学基金(60901067),新世纪优秀人才支持计划(NCET-09-0630)和全国优秀博士学位论文作者专项资金(FANEDD-201156)资助课题

Aircraft Classification Based on Empirical Mode Decomposition

  • 摘要: 该文研究常规窄带雷达体制下喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机目标的分类问题。首先根据微多普勒效应利用多散射中心模型从理论上分析了飞机目标旋转部件的雷达回波模型;然后针对3类飞机目标回波在多普勒域频率调制的不同,提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)算法的特征提取方法;最后基于仿真数据训练、实测数据测试的模式,使用支持矢量机(Support Vector Machine, SVM)分类器的分类结果表明新方法较现有方法在较高信噪比条件下具有更好的分类性能。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-02-20
  • 修回日期:  2012-04-20
  • 刊出日期:  2012-09-19

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