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融合QoS与负载均衡的基础服务集信道分配算法

廖勇 杨士中 李平 杨宏 杨力生

廖勇, 杨士中, 李平, 杨宏, 杨力生. 融合QoS与负载均衡的基础服务集信道分配算法[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(9): 2230-2235. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00121
引用本文: 廖勇, 杨士中, 李平, 杨宏, 杨力生. 融合QoS与负载均衡的基础服务集信道分配算法[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(9): 2230-2235. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00121
Liao Yong, Yang Shi-Zhong, Li Ping, Yang Hong, Yang Li-Sheng. Integrated QoS and Load Balance among Basic Service Set for Channel Allocation Algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(9): 2230-2235. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00121
Citation: Liao Yong, Yang Shi-Zhong, Li Ping, Yang Hong, Yang Li-Sheng. Integrated QoS and Load Balance among Basic Service Set for Channel Allocation Algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(9): 2230-2235. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00121

融合QoS与负载均衡的基础服务集信道分配算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00121
基金项目: 

西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室开放基金(ISN13-11)和中央高校基本科研业务费专项资金(CDJXS11161157)资助课题

Integrated QoS and Load Balance among Basic Service Set for Channel Allocation Algorithm

  • 摘要: 针对目前在同一热点区域内高密度部署无线接入点(AP)造成的信道干扰问题,该文结合同一个基础服务集(BSS)内终端的服务质量(QoS)和BSS间的负载均衡的需要,分析了基于IEEE 802.11e的3维离散马尔科夫链模型,并修订了其中竞争窗、退避计数器以及重传次数的量化关系,完善了该模型,得到了更为准确的基于QoS的终端归一化吞吐量表达式;其次,在信道分配设计时,既考虑了每个BSS内终端和AP之间通信的QoS,又考虑了每个AP范围内所有与之关联的终端受到相邻AP信道干扰下整体吞吐量的公平性,并对信道干扰进行了分析,将信道分配问题建模为一个最优化问题。最后,通过遗传算法获得了AP之间的最优信道分配。数值分析结果表明,基于公平和服务质量的信道分配方法CAFQ与Hsum和CAOTR算法相比,可以使BSS间的互干扰最小,BSS内基于QoS的吞吐量得到最大的保证,同时在BSS间的负载均衡方面也体现了较好的公平性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-02-17
  • 修回日期:  2012-06-06
  • 刊出日期:  2012-09-19

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