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基于多尺度区域混色的RGB欠采样图像颜色错误评价

赵小明 邵晓鹏 张建奇 周筱媛

赵小明, 邵晓鹏, 张建奇, 周筱媛. 基于多尺度区域混色的RGB欠采样图像颜色错误评价[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(9): 2071-2077. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00088
引用本文: 赵小明, 邵晓鹏, 张建奇, 周筱媛. 基于多尺度区域混色的RGB欠采样图像颜色错误评价[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(9): 2071-2077. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00088
Zhao Xiao-Ming, Shao Xiao-Peng, Zhang Jian-Qi, Zhou Xiao-Yuan. Objective Assessment of the Color Errors in RGB Undersampled Images Based on Color Blending of Multi-scale Region[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(9): 2071-2077. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00088
Citation: Zhao Xiao-Ming, Shao Xiao-Peng, Zhang Jian-Qi, Zhou Xiao-Yuan. Objective Assessment of the Color Errors in RGB Undersampled Images Based on Color Blending of Multi-scale Region[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(9): 2071-2077. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00088

基于多尺度区域混色的RGB欠采样图像颜色错误评价

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00088
基金项目: 

中央高校基本科研业务费专项资金资助课题

Objective Assessment of the Color Errors in RGB Undersampled Images Based on Color Blending of Multi-scale Region

  • 摘要: 针对彩色阵列显示设备中由于采用亚像素寻址技术引起的颜色错误问题,该文提出了一种定位和量化的方法。基于人眼空间混色特性,指出颜色误差的度量应在多尺度混色区域下进行。以亚像素矩型排布为例,从点阵理论的结构基元出发,设计多尺度混色区域的形状与大小,实现了颜色错误的定位与量化。分析和实验表明,以多尺度区域混色颜色误差为基础的自适应颜色误差消除法在弱化颜色错误的同时保持了更多原有图像的细节。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-02-02
  • 修回日期:  2012-04-24
  • 刊出日期:  2012-09-19

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