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机载雷达极化空时自适应滤波性能分析

吴迪军 徐振海 熊子源 张亮 肖顺平

吴迪军, 徐振海, 熊子源, 张亮, 肖顺平. 机载雷达极化空时自适应滤波性能分析[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(9): 2128-2134. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00053
引用本文: 吴迪军, 徐振海, 熊子源, 张亮, 肖顺平. 机载雷达极化空时自适应滤波性能分析[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(9): 2128-2134. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00053
Wu Di-Jun, Xu Zhen-Hai, Xiong Zi-Yuan, Zhang Liang, Xiao Shun-Ping. Performance Analyse on Polarization-space-time Adaptive Filter in Airborne Radars[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(9): 2128-2134. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00053
Citation: Wu Di-Jun, Xu Zhen-Hai, Xiong Zi-Yuan, Zhang Liang, Xiao Shun-Ping. Performance Analyse on Polarization-space-time Adaptive Filter in Airborne Radars[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(9): 2128-2134. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00053

机载雷达极化空时自适应滤波性能分析

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00053
基金项目: 

国家自然科学基金(60901072, 61101180)资助课题

Performance Analyse on Polarization-space-time Adaptive Filter in Airborne Radars

  • 摘要: 该文针对极化空时自适应处理时,目标极化状态未知的瓶颈问题,提出了先预估计目标的极化状态,然后再进行滤波的方法。该方法无需在极化域专门设置滤波器组进行搜索,大大减少了计算量。提出了最小方差无偏估计和正交投影估计两种极化矢量的估计方法,并将估计性能与Cramer-Rao界进行了比较,从理论上证明了最小方差无偏估计性能较好。与之相对应,提出了两种极化空时自适应滤波方法。仿真验证了特别当目标慢速运动时,极化空时自适应滤波明显优于空时自适应滤波。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-01-13
  • 修回日期:  2012-05-23
  • 刊出日期:  2012-09-19

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