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改进的Householder多级维纳滤波方法

黄国胜 易争荣 帅涛 朱振才

黄国胜, 易争荣, 帅涛, 朱振才. 改进的Householder多级维纳滤波方法[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(6): 1362-1367. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.01328
引用本文: 黄国胜, 易争荣, 帅涛, 朱振才. 改进的Householder多级维纳滤波方法[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(6): 1362-1367. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.01328
Huang Guo-Sheng, Yi Zheng-Rong, Shuai Tao, Zhu Zhen-Cai. An Improved Algorithm for Householder Multi-stage Wiener Filter[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(6): 1362-1367. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.01328
Citation: Huang Guo-Sheng, Yi Zheng-Rong, Shuai Tao, Zhu Zhen-Cai. An Improved Algorithm for Householder Multi-stage Wiener Filter[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(6): 1362-1367. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.01328

改进的Householder多级维纳滤波方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.01328
基金项目: 

上海市自然科学基金(10ZR1429100)和上海市优秀学科带头人计划(08XD14038)资助课题

An Improved Algorithm for Householder Multi-stage Wiener Filter

  • 摘要: 该文以GPS接收机空时抗干扰为应用背景,给出了一种改进的基于Householder多级维纳滤波的降维方法。该方法保留了原算法的前向递推过程,并利用多级维纳滤波的分解特性,对其后向迭代过程进行改进,得到一种阶递归的实现结构,大大提高了算法的实时性。分析表明,改进方法的运算复杂度与原算法接近,并远低于基于相关相减多级维纳滤波(CSS-MWF)的算法。仿真实验验证了算法的抗干扰性能。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-12-14
  • 修回日期:  2012-03-16
  • 刊出日期:  2012-06-19

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