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独立属性散射中心参数降耦合估计方法

段佳 张磊 盛佳恋 邢孟道

段佳, 张磊, 盛佳恋, 邢孟道. 独立属性散射中心参数降耦合估计方法[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(8): 1853-1859. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.01302
引用本文: 段佳, 张磊, 盛佳恋, 邢孟道. 独立属性散射中心参数降耦合估计方法[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(8): 1853-1859. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.01302
Duan Jia, Zhang Lei, Sheng Jia-Lian, Xing Meng-Dao. Parameters Decouple and Estimation of Independent Attributed Scattering Centers[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(8): 1853-1859. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.01302
Citation: Duan Jia, Zhang Lei, Sheng Jia-Lian, Xing Meng-Dao. Parameters Decouple and Estimation of Independent Attributed Scattering Centers[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(8): 1853-1859. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.01302

独立属性散射中心参数降耦合估计方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.01302
基金项目: 

国家自然科学基金(61001211)资助课题

Parameters Decouple and Estimation of Independent Attributed Scattering Centers

  • 摘要: 属性散射中心模型是基于几何绕射(GTD)模型完善得到,其模型参数具有频率和方位依赖特性,相比点散射模型对目标特征描述更为准确。但属性散射中心模型中也引入了参数维数增加的问题,模型参数估计相对困难。针对属性散射中心模型的参数估计,该文对图像分割后获得的独立散射中心进行研究,提出一种将部分参数降耦合的参数估计算法。通过建立合理的代价函数进行参数估计。相对传统参数估计方法,该方法无需获取准确的参数的初始值,从而在复杂性和时效性上有很大的改进。最后,基于仿真数据的实验论证了该文方法的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-12-09
  • 修回日期:  2012-04-13
  • 刊出日期:  2012-08-19

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