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双目立体视频最小可辨失真模型及其在质量评价中的应用

张艳 安平 张秋闻 张兆杨

张艳, 安平, 张秋闻, 张兆杨. 双目立体视频最小可辨失真模型及其在质量评价中的应用[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(3): 698-703. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00799
引用本文: 张艳, 安平, 张秋闻, 张兆杨. 双目立体视频最小可辨失真模型及其在质量评价中的应用[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(3): 698-703. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00799
Zhang Yan, An Ping, Zhang Qiu-Wen, Zhang Zhao-Yang. Binocular Stereoscopic Video Just Noticeable Distortion Model and Its Application to Quality Assessment[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(3): 698-703. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00799
Citation: Zhang Yan, An Ping, Zhang Qiu-Wen, Zhang Zhao-Yang. Binocular Stereoscopic Video Just Noticeable Distortion Model and Its Application to Quality Assessment[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(3): 698-703. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00799

双目立体视频最小可辨失真模型及其在质量评价中的应用

doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00799
基金项目: 

国家自然科学基金重点项目(60832003),国家自然科学基金(60902085, 61172096, 61171084),上海市科委重点项目基金(10510500500)和安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2011Z008)资助课题

Binocular Stereoscopic Video Just Noticeable Distortion Model and Its Application to Quality Assessment

  • 摘要: 该文针对目前最小可辨失真(JND)模型只能应用于评价单视点视频的问题,探索一种以双眼亮度关系为基本出发点的双目立体视频的JND模型。首先根据立体视频特性引入双眼亮度关系模型,然后考虑了背景亮度掩盖、纹理掩盖、帧间掩盖、空间时间对比灵敏度、眼睛运动等因素,提出了双目JND模型,最后将该双目JND模型应用到立体视频质量评价方法中。实验结果表明该文提出的质量评价方法符合人类的视觉感知特性,更接近于主观测试结果。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-08-03
  • 修回日期:  2011-11-15
  • 刊出日期:  2012-03-19

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