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高频地波雷达稀疏频率波形优化设计

胡恒 贺亚鹏 庄珊娜 朱晓华

杜宇韬, 鲍皖苏, 管文强, 周淳, 付向群. 基于密集编码的多方与多方量子秘密共享[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(11): 2623-2629. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00164
引用本文: 胡恒, 贺亚鹏, 庄珊娜, 朱晓华. 高频地波雷达稀疏频率波形优化设计[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(6): 1291-1296. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00666
Du Yu-Tao, Bao Wan-Su, Guan Wen-Qiang, Zhou Chun, Fu Xiang-Qun. Multiparty-to-multiparty Quantum Secret Sharing Based on Dense-coding[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(11): 2623-2629. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00164
Citation: Hu Heng, He Ya-Peng, Zhuang Shan-Na, Zhu Xiao-Hua. Sparse Frequency Waveform Design for High Frequency Surface Wave Radar[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(6): 1291-1296. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00666

高频地波雷达稀疏频率波形优化设计

doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00666

Sparse Frequency Waveform Design for High Frequency Surface Wave Radar

  • 摘要: 高频地波雷达(High Frequency Surface Wave Radar, HFSWR)面临多种无线通讯系统的同频窄带干扰,发射具有频域稀疏的优化波形能够有效抑制干扰,改善HFSWR的检测性能。针对最优干扰抑制稀疏频率波形旁瓣较高及传统波形优化设计算法收敛速度较慢的问题,该文提出一种基于旁瓣约束的稀疏频率波形快速优化设计方法。首先建立了联合优化功率谱密度(Power Spectrum Density, PSD)和积分旁瓣电平(Integrated Sidelobe Level, ISL)的波形设计目标函数。随后提出了一种循环相位共轭梯度最优波形快速求解算法,该算法收敛速度快,运算量低。优化波形能够有效抑制同频窄带干扰,且旁瓣较低,有较强的战场环境适应能力。仿真结果表明了该方法的优越性。
  • 期刊类型引用(3)

    1. 臧鹏,宋孜跃,兰翠翠,刘幸. 4粒子团簇态的非对称可控密集编码. 量子光学学报. 2023(04): 61-67 . 百度学术
    2. 吴君钦,林慧英. 基于四粒子cluster态的N位量子态秘密共享方案. 量子电子学报. 2015(04): 472-477 . 百度学术
    3. 薛丽霞,李志慧,谢佳丽. 对3条超边的超圈存取结构最优信息率的一点注记. 山东大学学报(理学版). 2015(11): 60-66+134 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-06-30
  • 修回日期:  2012-03-16
  • 刊出日期:  2012-06-19

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