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基于加权最优化模型的机载InSAR联合定标算法

毛永飞 向茂生

毛永飞, 向茂生. 基于加权最优化模型的机载InSAR联合定标算法[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(12): 2819-2824. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00431
引用本文: 毛永飞, 向茂生. 基于加权最优化模型的机载InSAR联合定标算法[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(12): 2819-2824. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00431
Mao Yong-Fei, Xiang Mao-Sheng. Joint Calibration of Airborne Interferometric SAR Data Using Weighted Optimization Method[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011, 33(12): 2819-2824. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00431
Citation: Mao Yong-Fei, Xiang Mao-Sheng. Joint Calibration of Airborne Interferometric SAR Data Using Weighted Optimization Method[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011, 33(12): 2819-2824. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00431

基于加权最优化模型的机载InSAR联合定标算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00431
基金项目: 

国家863计划项目(2007AA120302)和国家973计划项目(2009CB724003)资助课题

Joint Calibration of Airborne Interferometric SAR Data Using Weighted Optimization Method

  • 摘要: 多个相邻场景同时进行干涉参数外定标的过程称为联合定标,联合定标能够保证相邻场景的高程衔接性,能够实现无控制点场景的干涉定标。该文提出了一种适用于机载InSAR系统的联合定标算法,该算法利用控制点和同名点信息,建立了关于待定标参数的约束方程组,并通过最优化的方法对其进行求解。同时依据各控制点和同名点处的相干系数、位置分布的不同,对各约束方程进行了加权,从而顾及到了不同质量和分布的控制点、同名点在联合定标中的权重差异。实测数据处理结果表明,该文算法优于传统的基于敏感度方程模型的联合定标算法。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-05-05
  • 修回日期:  2011-08-29
  • 刊出日期:  2011-12-19

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