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基于多视角一维距离像序列的进动目标特征提取

艾小锋 李永祯 赵锋 肖顺平

艾小锋, 李永祯, 赵锋, 肖顺平. 基于多视角一维距离像序列的进动目标特征提取[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(12): 2846-2851. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00360
引用本文: 艾小锋, 李永祯, 赵锋, 肖顺平. 基于多视角一维距离像序列的进动目标特征提取[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(12): 2846-2851. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00360
Ai Xiao-Feng, Li Yong-Zhen, Zhao Feng, Xiao Shun-Ping. Feature Extraction of Precession Targets Using Multi-aspect Observed HRRP Sequences[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011, 33(12): 2846-2851. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00360
Citation: Ai Xiao-Feng, Li Yong-Zhen, Zhao Feng, Xiao Shun-Ping. Feature Extraction of Precession Targets Using Multi-aspect Observed HRRP Sequences[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011, 33(12): 2846-2851. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00360

基于多视角一维距离像序列的进动目标特征提取

doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00360
基金项目: 

国家自然科学基金青年科学基金(60802078, 61101180)资助课题

Feature Extraction of Precession Targets Using Multi-aspect Observed HRRP Sequences

  • 摘要: 该文研究了利用多视角观测1维距离像序列联合提取弹道目标进动角和真实长度的方法。以锥形弹头为例,详细分析了目标进动条件下1维距离像长度随视角的变化规律,指出该规律通常情况下可近似为正弦曲线;基于此建立了多视角雷达目标观测模型,提出了基于多视角1维距离像序列目标进动角和真实长度的联合提取新方法,并分析了雷达布站对特征提取精度的影响。最后通过计算机仿真证明了算法的有效性和适应性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-04-14
  • 修回日期:  2011-09-02
  • 刊出日期:  2011-12-19

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