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基于博弈的大规模无线传感器网络分簇算法

张玺栋 康桂霞 张平 张恒

张玺栋, 康桂霞, 张平, 张恒. 基于博弈的大规模无线传感器网络分簇算法[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(10): 2516-2520. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00239
引用本文: 张玺栋, 康桂霞, 张平, 张恒. 基于博弈的大规模无线传感器网络分簇算法[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(10): 2516-2520. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00239
Zhang Xi-Dong, Kang Gui-Xia, Zhang Ping, Zhang Heng. Game Theoretic Clustering Algorithm for Large Scale WSN[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011, 33(10): 2516-2520. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00239
Citation: Zhang Xi-Dong, Kang Gui-Xia, Zhang Ping, Zhang Heng. Game Theoretic Clustering Algorithm for Large Scale WSN[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011, 33(10): 2516-2520. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00239

基于博弈的大规模无线传感器网络分簇算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00239
基金项目: 

国家自然科学基金(2008BAH24B02),国家863计划项目(2009AA02Z412)和国际科技合作项目(2010DFA11590)资助课题

Game Theoretic Clustering Algorithm for Large Scale WSN

  • 摘要: 合理的分簇方式能够有效延长大规模无线传感器网络(LS-WSN)的寿命,从而降低其部署使用成本。当前很多WSN分簇的研究均假设节点均匀分布,这与实际应用中的大规模WSN有所差距。该文针对节点非均匀分布的大规模WSN,提出了一种分簇算法。该算法在基于蜂窝结构虚拟网格的位置分簇之后,引入博弈理论设计分簇调整流程,使网络达到各簇中节点数尽量均匀的分簇状态。理论分析和仿真结果证明,通过该方法进行分簇,可以有效均衡各个簇中的节点数,从而延长网络有效寿命。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-03-16
  • 修回日期:  2011-07-01
  • 刊出日期:  2011-10-19

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