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一种基于Bloom-filter表项压缩的TCAM业务识别算法

陈正虎 兰巨龙 黄万伟 李玉峰

陈正虎, 兰巨龙, 黄万伟, 李玉峰. 一种基于Bloom-filter表项压缩的TCAM业务识别算法[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(9): 2212-2218. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00058
引用本文: 陈正虎, 兰巨龙, 黄万伟, 李玉峰. 一种基于Bloom-filter表项压缩的TCAM业务识别算法[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(9): 2212-2218. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00058
Chen Zheng-Hu, Lan Ju-Long, Huang Wan-Wei, Li Yu-Feng. A TCAM Service Identification Algorithm Based on Access Compression Using Bloom-filter[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011, 33(9): 2212-2218. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00058
Citation: Chen Zheng-Hu, Lan Ju-Long, Huang Wan-Wei, Li Yu-Feng. A TCAM Service Identification Algorithm Based on Access Compression Using Bloom-filter[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011, 33(9): 2212-2218. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00058

一种基于Bloom-filter表项压缩的TCAM业务识别算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00058
基金项目: 

国家863计划重大专项,高可信业务管控系统基金(2009AA01A346)资助课题

A TCAM Service Identification Algorithm Based on Access Compression Using Bloom-filter

  • 摘要: 在三态内容寻址存储器(Ternary Content Addressable Memory, TCAM)表项宽度和存储容量约束下,该文提出一种基于匹配表项压缩的BF-TCAM算法,采用Bloom-Filter(BF)对匹配关键字进行单字节编码压缩关键字长度,解决了匹配吞吐率低和存储空间不足问题。针对BF在表项压缩过程带来的冲突率上升问题,引入向量存储空间策略,利用向量存储空间实现多个哈希函数映射,相对于比特向量策略,有利于降低匹配冲突率。测试实验表明,相对于传统的TCAM匹配算法,BF-TCAM算法不但提高了匹配吞吐率和存储空间利用率,同时可有效降低BF压缩产生的冲突率。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-01-18
  • 修回日期:  2011-05-03
  • 刊出日期:  2011-09-19

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