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基于临近空间飞行器的区域自组网优化部署算法

朱志良 叶宁 刘军 高畅

朱志良, 叶宁, 刘军, 高畅. 基于临近空间飞行器的区域自组网优化部署算法[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(4): 915-921. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.00729
引用本文: 朱志良, 叶宁, 刘军, 高畅. 基于临近空间飞行器的区域自组网优化部署算法[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(4): 915-921. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.00729
Zhu Zhi-Liang, Ye Ning, Liu Jun, Gao Chang. Deployment Optimization Algorithm for Regional MANET Containing Near Space Vehicles as a Part[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011, 33(4): 915-921. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.00729
Citation: Zhu Zhi-Liang, Ye Ning, Liu Jun, Gao Chang. Deployment Optimization Algorithm for Regional MANET Containing Near Space Vehicles as a Part[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011, 33(4): 915-921. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.00729

基于临近空间飞行器的区域自组网优化部署算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.00729
基金项目: 

国家自然科学基金(60939002)和中央高校基础科研费(404008)资助课题

Deployment Optimization Algorithm for Regional MANET Containing Near Space Vehicles as a Part

  • 摘要: 该文针对基于临近空间飞行器的新型区域自组织网络,提出一种优化部署方案。采用线性递减权值粒子群算法,对于临近空间飞行器节点,一个粒子代表所有飞行器节点坐标集合,以最大化网络覆盖空间的联合通信覆盖率为目标,进行节点的优化部署。对于地面骨干节点,一个粒子代表一个网络分区内骨干节点坐标,以最多覆盖节点数和最小平均跳数为目标,进行初始化。网络运行过程中根据任务区域内数据业务分布情况,以趋近数据量多、业务优先级高的区域为目标,动态调整更新地面骨干节点位置。仿真结果表明,所提方案能为上层协议的运行提供良好基础,使网络分组投递率、延迟和开销等性能得到改善。
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-07-12
  • 修回日期:  2010-10-08
  • 刊出日期:  2011-04-19

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