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认知无线电中基于Stackelberg博弈的分布式功率分配算法

罗荣华 杨震

罗荣华, 杨震. 认知无线电中基于Stackelberg博弈的分布式功率分配算法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(12): 2964-2969. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.00374
引用本文: 罗荣华, 杨震. 认知无线电中基于Stackelberg博弈的分布式功率分配算法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(12): 2964-2969. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.00374
Luo Rong-Hua, Yang Zhen. Stackelberg Game-based Distributed Power Allocation Algorithm in Cognitive Radios[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(12): 2964-2969. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.00374
Citation: Luo Rong-Hua, Yang Zhen. Stackelberg Game-based Distributed Power Allocation Algorithm in Cognitive Radios[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(12): 2964-2969. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.00374

认知无线电中基于Stackelberg博弈的分布式功率分配算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.00374
基金项目: 

国家863计划项目(2009AA01Z241)资助课题

Stackelberg Game-based Distributed Power Allocation Algorithm in Cognitive Radios

  • 摘要: 在underlay认知无线电场景中,为了让认知用户能随机地接入主用户正在使用的授权频段,且对主用户产生的干扰不高于主用户能够容忍的干扰温度门限,该文采用Stackelberg博弈机制进行认知用户的发射功率分配。将主用户作为模型中的leader,认知用户作为follower,认知用户使用主用户的授权频段时需以干扰功率为单位支付给主用户相应的费用,而主用户则可以通过调整价格,限制认知用户产生的总干扰功率不高于其所能容忍的干扰温度门限,以便获得最大收益。同时,不同认知用户间根据主用户制定的价格,进行非协作博弈。仿真结果表明,与集中式的最优功率分配算法相比,该文可通过简单的分布式功率分配算法获得与其相近的系统性能,且主用户与认知用户间只需进行少量的信息交互,这与需进行大量信息交互的集中式最优算法相比,具有较大的优势。
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-04-16
  • 修回日期:  2010-08-30
  • 刊出日期:  2010-12-19

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