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一种基于Doolittle LU分解的线性方程组并行求解方法

徐晓飞 曹祥玉 姚旭 陈盼

徐晓飞, 曹祥玉, 姚旭, 陈盼. 一种基于Doolittle LU分解的线性方程组并行求解方法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(8): 2019-2022. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01401
引用本文: 徐晓飞, 曹祥玉, 姚旭, 陈盼. 一种基于Doolittle LU分解的线性方程组并行求解方法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(8): 2019-2022. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01401
Xu Xiao-Fei, Cao Xiang-Yu, Yao Xu, Chen Pan. Parallel Solving Method of Linear Equations Based on Doolittle LU Decomposition[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(8): 2019-2022. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01401
Citation: Xu Xiao-Fei, Cao Xiang-Yu, Yao Xu, Chen Pan. Parallel Solving Method of Linear Equations Based on Doolittle LU Decomposition[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(8): 2019-2022. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01401

一种基于Doolittle LU分解的线性方程组并行求解方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01401
基金项目: 

国家自然科学基金(60671001)和空军工程大学电讯工程学院博士创新基金(200706)资助课题

Parallel Solving Method of Linear Equations Based on Doolittle LU Decomposition

  • 摘要: 矩阵方程的快速求解是矩量法计算电大问题的关键,LU分解是求解线性方程组的有效方法。该文详细地分析了Doolittle LU分解过程,基于分解过程的特点,在MPI(Message-Passing interface) 并行环境下,提出了按直角式循环对进程进行任务分配的并行求解方法。实验证明该方法可以有效地减少进程间数据通信量,从而加快计算速度。
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-10-29
  • 修回日期:  2010-01-14
  • 刊出日期:  2010-08-19

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