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一种新的双基地MIMO雷达目标定位和多普勒频率估计方法

吕晖 冯大政 和洁 向聪

吕晖, 冯大政, 和洁, 向聪. 一种新的双基地MIMO雷达目标定位和多普勒频率估计方法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(9): 2167-2171. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01329
引用本文: 吕晖, 冯大政, 和洁, 向聪. 一种新的双基地MIMO雷达目标定位和多普勒频率估计方法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(9): 2167-2171. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01329
Lv Hui , Feng Da-Zheng, He Jie, Xiang Cong. A Novel Method for Target Localization and Doppler Frequency Estimation in Bistatic MIMO Radar[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(9): 2167-2171. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01329
Citation: Lv Hui , Feng Da-Zheng, He Jie, Xiang Cong. A Novel Method for Target Localization and Doppler Frequency Estimation in Bistatic MIMO Radar[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(9): 2167-2171. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01329

一种新的双基地MIMO雷达目标定位和多普勒频率估计方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01329
基金项目: 

国家自然科学基金(60672128)资助课题

A Novel Method for Target Localization and Doppler Frequency Estimation in Bistatic MIMO Radar

  • 摘要: 该文提出了一种新的双基地MIMO雷达目标定位和多普勒频率估计方法。该方法利用矩阵的双正交性构造合理的代价函数,通过迭代求解代价函数和系统化的多阶段分解依次估计每个目标的2维方位角和多普勒频率。仿真结果表明,与基于ESPRIT的方法相比,该文方法能够估计目标的多普勒频率,消除了雷达发射信号不满足理想正交对目标定位精度的影响并且在发射和接收阵列不具备平移不变结构的条件下仍具适用性。
  • Haimovich A M, Blum R S, and Cimini L J. MIMO radar with widely separated antennas [J].IEEE Signal Processing Magazine.2008, 25(1):116-129[2]Li J and Stoica P. MIMO radar with colocated antennas [J]. IEEE Signal Processing Magazine, 2007, 24(5): 106-114.[3]Chen D F, Chen B X, and Qi G D. Angle estimation using ESPRIT in MIMO radar [J].Electronics Letters.2008, 44(12):770-771[4]Chen J L, Gu H, and Su W M. Angle estimation using ESPRIT without pairing in MIMO radar [J].Electronics Letters.2008, 44(24):1422-1423[5]陈金立, 顾红, 苏卫民. 一种双基地MIMO雷达快速多目标定位方法[J].电子与信息学报.2009, 31(7):1664-1668浏览Chen Jin-li, Gu Hong, and Su Wei-min. A method for fast multi-target localization in Bistatic MIMO radar system [J].Journal of Electronics Information Technology.2009, 31(7):1664-1668[6]L H, Feng D Z, Liu H W, He J, and Xiang C. Tri-iterative least-square method for bearing estimation in MIMO radar[J].Signal Processing.2009, 89(12):2686-2691[7]Stoica P and Seln Y. Cyclic minimizers, majorization techniques, and expectation maximization algorithm: A refresher [J].IEEE Signal Processing Magazine.2004, 21(1):112-114[8]Golub G H and VanLoad C F. Matrix Computations, 3rd ED [M]. Baltimore, MD: The John Hopkins University Press, 1996: 208-211.[9]Liu B, He Z S, Zeng J K, and Liu B Y. Polyphase orthogonal code design for MIMO radar systems [C]. Proc. 2006 CIE International Conference on Radar, Shanghai, China, 2006, 1: 113-116.
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-10-15
  • 修回日期:  2010-03-02
  • 刊出日期:  2010-09-19

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