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基于多级维纳滤波的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法

张娟 张林让 徐青 杨志伟

张娟, 张林让, 徐青, 杨志伟. 基于多级维纳滤波的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(5): 1045-1049. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01215
引用本文: 张娟, 张林让, 徐青, 杨志伟. 基于多级维纳滤波的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(5): 1045-1049. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01215
Zhang Juan, Zhang Lin-rang, Xu Qing, Yang Zhi-wei. Adaptive Pulse Compression of MIMO Radar Based on MSWF[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(5): 1045-1049. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01215
Citation: Zhang Juan, Zhang Lin-rang, Xu Qing, Yang Zhi-wei. Adaptive Pulse Compression of MIMO Radar Based on MSWF[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(5): 1045-1049. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01215

基于多级维纳滤波的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01215

Adaptive Pulse Compression of MIMO Radar Based on MSWF

  • 摘要: 自适应脉冲压缩能够有效抑制MIMO雷达发射波形间的互干扰。该文提出了一种基于多级维纳滤波器(MSWF)的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法,该方法利用多级维纳滤波器的前后向递推系数计算脉冲压缩滤波器的权系数。与基于最小均方误差(MMSE)的自适应脉冲压缩方法相比,该方法无需对观测数据的协方差矩阵进行估计和求逆,大大降低了计算复杂度。计算机仿真结果表明,该方法具有与MMSE自适应脉冲压缩方法和广义旁瓣相消(GSC)自适应脉冲压缩方法相近的脉冲压缩性能。
  • Li Jian, Stoica P, Xu Lu-zhou, and Roberts W. On parameter[2]identifiability of MIMO radar [J]. IEEE Signal Processing Letters, 2007, 14(12): 968-971.[3]Xu Lu-zhou, Li Jian, and Stoica P. Target detection and parameter estimation for MIMO radar systems [J].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.2008, 44(3):927-939[4]董伟, 李建东, 吕卓, 赵林靖. 基于MUSIC和ML方法的MIMO系统参数估计[J].电子与信息学报.2008, 30(7):1552-1556浏览Dong Wei, Li Jian-dong, L Zhuo, and Zhao Lin-jing. Parameter estimation for MIMO system based on MUSIC and ML methods[J].Journal of Electronics Information Technology.2008, 30(7):1552-1556[5]Blunt S D and Gerlach K. Multistatic adaptive pulse compression[J].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.2006, 42(3):891-902[6]Blunt S D and Gerlach K. Adaptive pulse compression via MMSE estimation [J].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.2006, 42(2):572-583[7]Li N, Tang J, and Peng Y N, Adaptive pulse compression of MIMO radar based on GSC. Electronics Letters, 2008, 44(20): 1217-1218.[8]Honig M L and Goldstein J S. Adaptive reduced-rank interference suppression based on the multistage wiener filter [J].IEEE Transactions on Communications.2002, 50(6):986-994[9]Ricks D C, Cifuentes P G, and Goldstein J S. Adaptive beamforming using the multistage Wiener filter with a soft stop. The Thirty-Fifth Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, Pacific Grove CA, November, 2001: 1401-1406.[10]Deng Hai. Polyphase code design for orthogonal netted radar systems [J].IEEE Transactions on Signal Processing.2004, 52(11):3126-3135
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-09-11
  • 修回日期:  2009-12-29
  • 刊出日期:  2010-05-19

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