高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

稀疏阵列微波暗室成像实验研究

侯颖妮 李道京 洪文 李南京 张麟兮

侯颖妮, 李道京, 洪文, 李南京, 张麟兮. 稀疏阵列微波暗室成像实验研究[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(9): 2258-2262. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01135
引用本文: 侯颖妮, 李道京, 洪文, 李南京, 张麟兮. 稀疏阵列微波暗室成像实验研究[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(9): 2258-2262. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01135
Hou Ying-Ni, Li Dao-Jing, Hong Wen, Li Nan-Jing, Zhang Lin-Xi. Thinned Array Imaging Experimental Study in Anechoic Chamber[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(9): 2258-2262. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01135
Citation: Hou Ying-Ni, Li Dao-Jing, Hong Wen, Li Nan-Jing, Zhang Lin-Xi. Thinned Array Imaging Experimental Study in Anechoic Chamber[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(9): 2258-2262. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01135

稀疏阵列微波暗室成像实验研究

doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01135
基金项目: 

微波成像技术国家重点实验室基金(9140C1903050804)和国家863计划项目(2009AA12Z103)资助课题

Thinned Array Imaging Experimental Study in Anechoic Chamber

  • 摘要: 为了在实际条件下验证稀疏阵列孔径综合方法可以避免稀疏阵旁瓣较高的问题,以及基于压缩感知理论的成像算法可以对具有稀疏特性的目标进行重建,开展了微波暗室实验。针对实验中的阵列误差,给出了具体的校正方法。通过实验数据处理证明了阵列误差校正方法、稀疏阵列孔径综合方法以及基于压缩感知理论成像算法的正确性和有效性。
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3999
  • HTML全文浏览量:  103
  • PDF下载量:  996
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2009-08-27
  • 修回日期:  2010-03-31
  • 刊出日期:  2010-09-19

目录

    /

    返回文章
    返回