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Turbo-MIMO系统中一种基于部分后验概率的软检测算法

尤明厚 陶小峰 崔琪楣 张平

尤明厚, 陶小峰, 崔琪楣, 张平. Turbo-MIMO系统中一种基于部分后验概率的软检测算法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(7): 1531-1537. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01037
引用本文: 尤明厚, 陶小峰, 崔琪楣, 张平. Turbo-MIMO系统中一种基于部分后验概率的软检测算法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(7): 1531-1537. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01037
You Ming-hou, Tao Xiao-feng, Cui Qi-mei, Zhang Ping. Partial a Posteriori Probabilities Based Soft Detection for Turbo-MIMO Systems[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(7): 1531-1537. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01037
Citation: You Ming-hou, Tao Xiao-feng, Cui Qi-mei, Zhang Ping. Partial a Posteriori Probabilities Based Soft Detection for Turbo-MIMO Systems[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(7): 1531-1537. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01037

Turbo-MIMO系统中一种基于部分后验概率的软检测算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01037

Partial a Posteriori Probabilities Based Soft Detection for Turbo-MIMO Systems

  • 摘要: 迭代树搜索(ITS)是一种有效的基于M-算法的软MIMO检测方案。然而ITS会遇到某些比特的对数似然比(LLR)无法确定的情况,虽可采用赋常数值方法(称为clipping)解决,但这会影响系统性能。为此,该文提出一种新的基于M-算法的软检测方案。该方案在树的每一级递推计算部分符号序列的后验概率,并基于此近似计算从第1级到该级的所有比特LLR,再采用M-算法保留部分符号序列延伸至下一级。该算法可确保每比特都可计算LLR,且能得到可靠性高的LLR值。考虑到某些比特LLR会多次计算,文中给出了算法的低复杂度实现。另外,该文还给出了一种计算符号序列后验概率的简单方法。最后,仿真结果表明所提算法相比ITS具有更好的性能,并使性能与复杂度达到较好的折中。
  • Zhang Ping, Tao Xiaofeng, and Zhang Jianhua, et al.. Thevision from FuTURE beyond 3G TDD[J]. IEEECommunications Magazine, 2005, 43(1): 38-44.[2]Haykin S, Sellathurai M, and de Jong Y, et al.. Turbo-MIMOfor wireless communications[J]. IEEE CommunicationsMagazine, 2004, 42(10): 48-53.[3]尤明厚, 陶小峰, 张平, 等. 一种新颖的低复杂度MIMOBICM迭代接收机设计[J].电子学报, 2007, 35(6A): 127-130.You Ming-hou, Tao Xiao-feng, and Zhang Ping, et al.. Novellow-complexity iterative receiver for MIMO-BICM systems[J].Acta Electronica Sinica, 2007, 35(6A): 127-130.[4]王军, 李少谦. 非理想信道估计条件下的软输出MMSEV-BLAST 算法[J].电子与信息学报.2009, 31(5):1225-1228浏览[5]Studer C, Burg A, and Bolcskei H. Soft-output spheredecoding: algorithms and VLSI implementation [J].IEEEJournal of Selected Areas in Communications.2008, 26(2):290-300[6]Barbero L G and Thompson J S. Extending a fixedcomplexitysphere decoder to obtain likelihood informationfor Turbo-MIMO systems[J].IEEE Transactions onVehicular Technology.2008, 57(5):2804-2813[7]Wang L, Xu L, and Chen S, et al.. MMSE soft-interference-cancellation aided iterative center-shifting K-best spheredetection for MIMO channels[C]. Proceedings of IEEE ICC,Beijing, China, May, 2008: 3819-3823.[8]Hagenauer J and Kuhn C. The list-sequential(LISS)algorithm and its application [J].IEEE Transactions onCommunications.2007, 55(5):918-928[9]de Jong Y and Willink T J. Iterative tree search detection forMIMO wireless systems[J].IEEE Transactions onCommunications.2005, 53(6):930-935[10]Wang R and Giannakis G B. Approaching MIMO channelcapacity with soft detection based on hard sphere decoding[J].IEEE Transactions on Communications.2006, 54(4):587-590[11]Zimmermann E and Fettweis G. Unbiased MMSE tree searchMIMO detection[C]. Proceedings of International SymposiumWPMC, San Diego, USA, September, 2006: 17-20.[12]Poor H V and Verdu S. Probability of error in MMSEmultiuser detection[J].IEEE Transactions on InformationTheory.1997, 43(3):858-871
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-07-24
  • 修回日期:  2009-11-23
  • 刊出日期:  2010-07-19

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