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基于一维像序列的进动目标尺寸估计研究

毕莉 赵锋 高勋章 黎湘

毕莉, 赵锋, 高勋章, 黎湘. 基于一维像序列的进动目标尺寸估计研究[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(8): 1825-1830. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00835
引用本文: 毕莉, 赵锋, 高勋章, 黎湘. 基于一维像序列的进动目标尺寸估计研究[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(8): 1825-1830. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00835
Bi Li, Zhao Feng, Gao Xun-Zhang, Li Xiang. Study on Precessional Targets Dimension Estimation Based on HRRPs[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(8): 1825-1830. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00835
Citation: Bi Li, Zhao Feng, Gao Xun-Zhang, Li Xiang. Study on Precessional Targets Dimension Estimation Based on HRRPs[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(8): 1825-1830. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00835

基于一维像序列的进动目标尺寸估计研究

doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00835
基金项目: 

航空科学基金项目(20070188003)和航天支撑技术基金项目(2008-HT-GFKD)资助课题

Study on Precessional Targets Dimension Estimation Based on HRRPs

  • 摘要: 利用高分辨距离像估计目标尺寸是弹道导弹中段防御雷达目标特征提取和识别的重要途径。该文提出了一种在目标进动条件下,利用多幅高分辨一维距离像进行中段弹道目标真实长度估计的方法。推导了目标1维高分辨距离像长度与弹道目标真实长度、进动参数之间的函数关系,建立了1维距离像长度的观测模型,采用最大似然估计法实现了目标长度的估计。最后给出了基于仿真数据和某弹头实测数据条件下的尺寸估计仿真结果,验证了所提方法的有效性。
  • 刘永祥. 导弹防御系统中的雷达目标综合识别研究[D]. [博士学位论文], 国防科技大学, 2004.Liu Yong-xiang. Research on Radar Target SyntheticDiscrimination in the Missile Defense System[D]. [Ph.D.dissertation], National University of Defense Technology,2004.[2]叶伟, 吴彦鸿. 目标二维像散射中心模型中的参数估计[J]. 装备指挥技术学院学报, 2002, 13(2): 68-72.Ye Wei and Wu Yan-hong. Estimation of parameters in 2-Dmodel of the target scattering center[J]. Journal of theAcademy of Equipment Command Technology, 2002, 13(2):68-72.[3]代大海, 王雪松, 邢世其, 等. 全极化散射中心提取与参数估计: P-ESPRIT 方法[J].电子与信息学报.2008, 30(8):1963-1967浏览[4]Zhang X D and Liang Y C. Prefiltering-based ESPRIT forestimating parameters of sinusoids in non-Gaussian ARMAnoise [J].IEEE Transactions on Signal Processing.1995,43(1):349-353[5]钱斌, 杨万麟, 万群. 一种空时分布多径信号DOA 时延联合估计的ESPRIT 方法[J]. 信号处理, 2008, 24(3): 366-369.Qian Bin, Yang Wan-lin, and Wan Qun. A ESPRIT methodfor joint DOA-Delay estimation of space-time distributedsignals[J]. Signal Processing, 2008, 24(3): 366-369.[6]Kim K T, Seo D K, and Kim H T. Efficient radar targetrecognition using the MUSIC algorithm and invariantfeatures[J] [J].IEEE Transactions on Antennas and Propagation.2002, 50(3):325-337[7]懂伟, 李建东, 吕卓, 等. 基于MUSIC 和ML 方法的MIMO系统参数估计[J].电子与信息学报.2008, 30(7):1552-1556浏览[8]贺治华, 黎湘, 张旭峰, 等. 基于MUSIC 算法的GTD 模型参数估计[J]. 系统工程与电子技术, 2005, 27(10): 1685-1688.He Zhi-hua, Li Xiang, and Zhang Xu-feng, et al.. MUSICbasedparametric estimation of GTD model[J]. SystemsEngineering and Electronics, 2005, 27(10): 1685-1688.[9]徐少坤, 李亚楠, 贾宇平, 等. 基于矩阵束算法的多雷达信号融合超分辨成像[J]. 信号处理, 2008, 24(5): 859-862.Xu Shao-kun, Li Ya-nan, and Jia Yu-ping, et al.. Multi-radarechoes fusion for super-resolution imaging based on matrixpencil algorithm[J]. Signal Processing, 2008, 24(5): 859-862.
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-06-03
  • 修回日期:  2010-04-27
  • 刊出日期:  2010-08-19

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