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改进的二维Otsu图像分割方法及其快速实现

陈琪 熊博莅 陆军 匡纲要

陈琪, 熊博莅, 陆军, 匡纲要. 改进的二维Otsu图像分割方法及其快速实现[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(5): 1100-1104. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00627
引用本文: 陈琪, 熊博莅, 陆军, 匡纲要. 改进的二维Otsu图像分割方法及其快速实现[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(5): 1100-1104. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00627
Chen Qi, Xiong Bo-li, Lu Jun, Kuang Gang-yao. Improved Two-Dimensional Otsu Image Segmentation Method and Fast Recursive Realization[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(5): 1100-1104. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00627
Citation: Chen Qi, Xiong Bo-li, Lu Jun, Kuang Gang-yao. Improved Two-Dimensional Otsu Image Segmentation Method and Fast Recursive Realization[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(5): 1100-1104. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00627

改进的二维Otsu图像分割方法及其快速实现

doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00627

Improved Two-Dimensional Otsu Image Segmentation Method and Fast Recursive Realization

  • 摘要: 通过实验和理论验证2维直方图的副对角区域的概率和不一定很小而不能忽略,因而传统2维Otsu法中关于主对角区域的概率和近似为1的假设不够合理。针对该问题,该文提出了一种改进的2维Otsu法及其快速实现。新方法舍弃了不合理的假设,通过单独计算2维直方图主对角区域概率的方法,来准确估计主对角区域中目标和背景的概率,并重新计算2维Otsu。实验结果表明,改进的2维Otsu法能够获得明显优于传统2维Otsu法的分割效果,其快速算法的计算复杂度与传统2维Otsu法的快速算法相当。
  • Otsu N. A threshold selection method from gray level histogram[J].IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics.1979, 9(1):62-66[2]李弼程,柳葆芳. 基于二维直方图的模糊门限分割方法[J]. 数据采集与处理,2000, 15(3): 324-329.Li Bi-cheng and Liu Bao-fang. Fuzzy thresholding of segmentation based on two-dimensional histogram[J].Journal of Data Acquisition Processing.2000, 15(3):324-329[3]刘建庄, 粟文青. 灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法[J]. 自动化学报,1993, 19(1): 101-105.[4]Liu Jian-zhuang and Li Wen-qing. Automatic thresholding of[5]gray-level pictures using two-dimension Otsu method[J]. Acta[6]Automatica Sinica, 1993, 19(1): 101-105.[7]Gong Jian, Li Li-yuan, and Chen Wei-nan. Fast recursive algorithm for two-dimensional thresholding[J].Pattern Recognition.1998, 31(3):295-300[8]范九伦,赵凤. 灰度图像的二维Otsu曲线阈值分割法[J]. 电子学报,2007, 35(4): 751-755.Fan Jiu-lun and Zhao Feng. Two-dimensional Otsus curve thresholding segmentation method for gray-Level images[J]. Acta Electronica Sinica, 2007, 35(4): 751-755.[9]郝颖明,朱枫. 2维Otsu自适应阈值的快速算法[J]. 中国图象图形学报,2005, 10(4): 484-488.Hao Ying-ming and Zhu Feng. Fast algorithm for two-dimensional Otsu adaptive threshold algorithm[J]. Journal of Image and Graphics, 2005, 10(4): 484-488.[10]吴一全,潘喆,吴文怡. 二维直方图区域斜分阈值分割及快速递推算法[J]. 通信学报,2008, 29(4): 77-84.Wu Yi-quan, Pan Zhe, and Wu Wen-yi. Image thresholding based on two-dimensional histogram oblique segmentation and its fast recurring algorithm[J]. Journal on Communications, 2008, 29(4): 77-84.[11]吴一全,潘喆,吴文怡. 二维直方图斜分Tsallis-Havrda- Charvt熵图像阈值分割[J]. 光电工程, 2008, 35(7): 53-58.Wu Yi-quan, Pan Zhe, and Wu Wen-yi. Tsallis-Havrda- Charvt entropy image thresholding based on two-dimensional histogram oblique segmentation[J].Opto- Electronic Engineering.2008, 35(7):53-58
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    1. 黄聪,邹耀斌. 快速二维累积剩余Tsallis熵阈值分割方法. 液晶与显示. 2023(11): 1600-1614 . 百度学术
    2. 李振强,王树才,赵世达,王玉泉. 基于机器视觉和机器学习的羊骨架自动分割方法. 食品与机械. 2020(06): 125-132 . 百度学术
    3. 夏爽,陈仟仟,程星,陆伟,李章勇. 凝集素的血凝监测方法研究. 电子世界. 2018(05): 60-62 . 百度学术
    4. 吴诗婳,吴一全,周建江. 直线截距直方图城区遥感图像多阈值分割. 智能系统学报. 2018(02): 227-235 . 百度学术
    5. 易三莉,张桂芳,贺建峰,李思洁. 基于最大类间方差的最大熵图像分割. 计算机工程与科学. 2018(10): 1874-1881 . 百度学术
    6. 徐青,范九伦. 新的基于分解直方图的三维Otsu分割算法. 传感器与微系统. 2017(01): 119-122+126 . 百度学术
    7. 王福忠,尹凯凯. 一种基于中值滤波的局部阈值分割算法. 电子测量技术. 2017(04): 162-166 . 百度学术
    8. 陈琪,冷璐,詹颖. 邛窑陶瓷艺术形态的几何外形美学研究. 四川省干部函授学院学报. 2017(03): 31-34 . 百度学术
    9. 杨恢先,颜微,谭正华,李淼,蔡勇勇. 改进的灰度-局部方差二维直方图图像分割. 计算机工程与应用. 2017(04): 209-213+222 . 百度学术
    10. 刘冬军,徐美华,龚露鸣,夏臣君. 前方车辆检测的特征融合算法研究与实现. 上海大学学报(自然科学版). 2017(06): 893-904 . 百度学术
    11. 高跃明,伊腾增,韦孟宇,杜民,潘少恒. 二维Otsu和改进区域生长法的荧光免疫层析试条浓度的定量检测. 传感技术学报. 2016(09): 1356-1360 . 百度学术
    12. 吴一全,曹照清,陶飞翔. 基于Contourlet变换和ICA的多时相遥感图像变化检测. 地球物理学报. 2016(04): 1284-1292 . 百度学术
    13. 代双凤,吕科,翟锐,董继阳. 基于3D区域增长法和改进的凸包算法相结合的全肺分割方法. 电子与信息学报. 2016(09): 2358-2364 . 本站查看
    14. 钱卫星,黄丽亚. 采用二维Otsu直方图斜分快速算法实现方式的改进. 华侨大学学报(自然科学版). 2016(01): 88-91 . 百度学术
    15. 刘伟,陈建宏,曾阳帆,赵拥军. 基于混合模型的多尺度水平集高分辨率SAR图像水体分割. 信息工程大学学报. 2016(02): 178-183 . 百度学术
    16. 田书畅,徐磊,蒋红兵. 基于肾动态定量分析中肾脏ROI的自动勾画研究. 中国医疗设备. 2016(02): 44-47 . 百度学术
    17. 钱卫星,黄丽亚. 二维Otsu自适应阈值快速算法的改进. 华侨大学学报(自然科学版). 2015(04): 427-431 . 百度学术
    18. 贺建峰,符增,相艳,易三莉,崔锐. 基于灰度空间相关性最大类间方差的图像分割. 计算机工程. 2015(11): 280-286 . 百度学术
    19. 姚兰,肖建. 基于严格等价函数的区间二型模糊熵及其图像阈值分割方法. 计算机辅助设计与图形学学报. 2015(06): 1074-1081 . 百度学术
    20. 殷羽,郑宏,王静,李圣,王震. 一种自适应烟标字符提取方法. 计算机应用研究. 2015(04): 1248-1252 . 百度学术
    21. 王杰,吴小羽,李金屏. 一种便携式交通信号灯识别系统. 济南大学学报(自然科学版). 2015(05): 321-326 . 百度学术
    22. 林培杰,戴智坚,程树英,章杰,赖松林. 一种太阳能供电的无线图像传输与处理系统. 福州大学学报(自然科学版). 2014(03): 411-417 . 百度学术
    23. 李超鹏,杨光. 一种基于海陆边界跟踪的快速海陆分割方法. 计算机科学. 2014(10): 84-86+100 . 百度学术
    24. 程德强,李硕,薛阳,黄成华. AOI技术中Mark点定位算法的研究. 电视技术. 2013(15): 48-51 . 百度学术
    25. 吴骏,肖志涛,张芳,耿磊,王淑芹. 结合自适应脉冲耦合神经网络和最大类间方差准则的眼底图像血管自动检测方法. 电子与信息学报. 2013(10): 2411-2417 . 本站查看
    26. 姚红兵,李良湾,平洁,顾寄南,马桂殿,曾祥波,郑学良. 基于数字图像处理技术的树脂眼镜镜片缺陷检测研究. 应用光学. 2013(03): 442-446 . 百度学术
    27. 刘建科,李洋. 低对比度手指静脉图像的分割. 电子技术应用. 2012(12): 123-125 . 百度学术
    28. 邹小林,冯国灿. 基于2D-WLDH和最大类间方差的图像阈值分割及其快速递推算法. 光电工程. 2012(03): 144-150 . 百度学术
    29. 梁义涛,庞蕊,朱远坤. 灰度图像二维Otsu折线阈值分割法. 计算机工程与应用. 2012(33): 178-182 . 百度学术
    30. 胡敏,宋银龙. 基于二维Otsu和模糊聚类的图像分割算法. 计算机应用研究. 2012(04): 1563-1565 . 百度学术
    31. 赵凤,范九伦,潘晓英,支晓斌. 基于灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu曲线阈值分割法. 计算机应用研究. 2012(05): 1987-1989+2000 . 百度学术
    32. 武涛,袁池,陈军. 基于机器视觉的猕猴桃果实目标提取研究. 农机化研究. 2012(12): 21-26 . 百度学术
    33. 王昊鹏,冯显英,李丽. 基于改进二维最大类间方差法的白色异性纤维检测算法. 农业工程学报. 2012(08): 214-219 . 百度学术
    34. 张新明,毛文涛,李振云. 二阶广义概率的二维Otsu阈值分割. 山东大学学报(工学版). 2012(01): 25-33 . 百度学术
    35. 甘岚,刘梦清. 基于小波分析的胃上皮细胞自适应分割算法. 计算机工程与设计. 2012(07): 2734-2738 . 百度学术
    36. 宋继清,黄文明,李寅威,邓珍荣. 改进的动物精子图像分割算法. 计算机工程与设计. 2012(11): 4259-4263 . 百度学术
    37. 赵凤,范九伦. 融合灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu法. 西安邮电学院学报. 2012(03): 10-14 . 百度学术
    38. 孙凤杰,杨镇澴,李媛媛,范杰清. 输电导线图像目标识别方法. 中国图象图形学报. 2012(03): 349-356 . 百度学术
    39. 张新明,孙印杰,郑延斌. 二维直方图准分的Otsu图像分割及其快速实现. 电子学报. 2011(08): 1778-1784 . 百度学术
    40. 黄河,李庆武,范习健. 采用局部动态阈值的图像分割算法. 光电子技术. 2011(01): 10-13 . 百度学术
    41. 张新明,孙印杰,郑延斌,张慧云,李双. 快速二维最小交叉Tsallis熵的图像阈值分割. 测控技术. 2011(04): 22-26 . 百度学术
    42. 胡珂立,赵鲁阳,林振华,王营冠. 一种改进的自适应阈值前景提取方法. 计算机应用研究. 2011(12): 4726-4729 . 百度学术
    43. 张新明,党留群,郑延斌,孙印杰,李双. 一种改进的二维最小交叉熵图像分割方法. 光电工程. 2010(11): 103-109 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2009-04-28
  • 修回日期:  2009-09-28
  • 刊出日期:  2010-05-19

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