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压缩采样技术及其应用

金坚 谷源涛 梅顺良

金坚, 谷源涛, 梅顺良. 压缩采样技术及其应用[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(2): 470-475. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00497
引用本文: 金坚, 谷源涛, 梅顺良. 压缩采样技术及其应用[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(2): 470-475. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00497
Jin Jian, Gu Yuan-tao, Mei Shun-liang. An Introduction to Compressive Sampling and Its Applications[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(2): 470-475. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00497
Citation: Jin Jian, Gu Yuan-tao, Mei Shun-liang. An Introduction to Compressive Sampling and Its Applications[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(2): 470-475. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00497

压缩采样技术及其应用

doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00497

An Introduction to Compressive Sampling and Its Applications

  • 摘要: 如何降低宽带模拟信号数字化过程中的采样率,以及如何有效的对大量数据进行压缩存储一直是学者们关心的问题。该文综述了最近出现的一种新型信号处理方法压缩采样(Compressive Sampling, CS),也称压缩传感(Compressive Sensing)。该方法通过对稀疏信号进行观测而非采样,只需少量观测点就能精确的重构原始信号。结果表明新方法的观测频率可以远远低于奈奎斯特采样频率。该文除介绍其基本原理和主要实现方法外,同时列举了多种应用,并指出若干待研究的问题。
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-04-07
  • 修回日期:  2009-07-27
  • 刊出日期:  2010-02-19

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