高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种有效的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法

张娟 张林让 刘楠

张娟, 张林让, 刘楠. 一种有效的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(1): 17-21. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01509
引用本文: 张娟, 张林让, 刘楠. 一种有效的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(1): 17-21. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01509
Zhang Juan, Zhang Lin-rang, Liu Nan. An Efficient Approach for Adaptive Pulse Compression of MIMO Radar[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(1): 17-21. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01509
Citation: Zhang Juan, Zhang Lin-rang, Liu Nan. An Efficient Approach for Adaptive Pulse Compression of MIMO Radar[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(1): 17-21. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01509

一种有效的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01509

An Efficient Approach for Adaptive Pulse Compression of MIMO Radar

  • 摘要: 发射信号的分离是MIMO雷达的一个重要环节,该文基于最小均方误差准则,提出了一种有效的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法,从每个接收阵元接收到的信号中分别自适应地估计每个距离单元的脉冲压缩滤波器的权系数,从而获得期望的脉冲压缩性能,更好地完成发射波形的分离。该方法不仅能够抑制信号本身的距离旁瓣,降低信号之间的互相关电平,还对目标本身的多普勒频率具有很强的适应性。计算机仿真验证了该方法的有效性。
  • [1] Li Jian, Stoica P, Xu Lu-zhou, and Roberts W. On parameteridentifiability of MIMO radar [J].IEEE Signal ProcessingLetters.2007, 14(12):968-971 [2] Xu Lu-zhou, Li Jian, and Stoica P. Adaptive techniques forMIMO radar [C]. IEEE Intertional Conference on Radar,Shanghai, 2006: 258-262. [3] 董伟,李建东,吕卓,赵林靖. 基于MUSIC 和ML 方法的MIMO 系统参数估计[J].电子与信息学报.2008, 30(7):1552-1556浏览 [4] Bliss D W and Forsythe K W. Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) radar and imaging: Degrees of freedom andresolution [C]. IEEE Thirty-Seventh Asilomar Conference onSignals, Systems and Computers. California, 2003, 1(9):54-59. [5] Yang Yang and Blum R S. MIMO radar waveform designbased on mutual information and minimum mean-squareerror estimation[J].IEEE Transactions on Aerospace andElectronic Systems.2007, 43(1):330-343 [6] Blinchikoff H J. Range sidelobe reduction for thequadriphase codes [J].IEEE Transactions on Aerospace andElectronic Systems.2003, 39(2):711-718 [7] Blunt S D and Gerlach K. Adaptive compression via MMSEestimation [J].IEEE Transactions on Aerospace andElectronic Systems.2006, 42(2):572-583 [8] Song S M, Kim W M, Park D, and Kim Y. Estimationtheoretic approach for radar pulse compression processingand its optimal codes [J].Electronic Letters.2000, 36(3):250-252 [9] Deng Hai. Polyphase code design for orthogonal netted radarsystems [J].IEEE Transactions on Signal Processing.2004,52(11):3126-3135
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3749
  • HTML全文浏览量:  101
  • PDF下载量:  1134
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2008-11-14
  • 修回日期:  2009-10-09
  • 刊出日期:  2010-01-19

目录

    /

    返回文章
    返回