高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种山体图像边缘快速立体匹配方法

魏振忠 郗曼 张广军

魏振忠, 郗曼, 张广军. 一种山体图像边缘快速立体匹配方法[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(6): 1337-1340. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01451
引用本文: 魏振忠, 郗曼, 张广军. 一种山体图像边缘快速立体匹配方法[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(6): 1337-1340. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01451
Wei Zhen-zhong, Xi Man, Zhang Guang-jun. A Fast Stereo Edge-Matching Algorithm Based on Mountain Images[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2009, 31(6): 1337-1340. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01451
Citation: Wei Zhen-zhong, Xi Man, Zhang Guang-jun. A Fast Stereo Edge-Matching Algorithm Based on Mountain Images[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2009, 31(6): 1337-1340. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01451

一种山体图像边缘快速立体匹配方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01451
基金项目: 

国家自然科学基金(50875014),教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0043)和北京市自然科学基金(3092014)资助课题

A Fast Stereo Edge-Matching Algorithm Based on Mountain Images

  • 摘要: 该文提出了一种新的针对山体图像边缘的立体匹配算法。为了保证匹配的准确性,首先引入极线方向上的视差梯度约束,然后在考察唯一性的基础上,通过搜索并考察边缘端点周围的角点信息来引导边缘的匹配,并且限定边缘端点的角点搜索范围,最终匹配结果保证了两幅图像中的匹配对是一对一的唯一对应。实验结果表明,不同约束方法的融合在很大程度上提高了匹配速度和匹配精度。
  • 徐奕, 周军, 周源华. 基于稀疏-密集匹配算法的视差度量[J].红外与激光工程, 2003, 32(6): 630-634.Xu Yi, Zhou Jun, and Zhou Yuan-hua. Measurement ofdisparity based on sparse-to-dense matching approach[J].Infrared and Laser Engineering, 2003, 32(6): 630-634.[2]张广军. 机器视觉[M]. 第一版, 北京: 科学出版社, 2005, 第2章.Zhang Guang-jun. Machine Vision. Edition 1, Beijing: SciencePress, 2005, Chapter 2.[3]苏胤杰. 基于蚁群优化算法的立体匹配[J]. 微计算机信息,2008, 24(8-3): 227-228, 249.Su Yin-jie. Stereo matching based on ant colony optimizationalgorithm[J]. Microcomputer Information, 2008, 24(8-3):227-228, 249.[4]沈峰亭. 边缘检测在视觉图像中的应用分析[J]. 微计算机信息, 2008, 24(3-3): 304-305.Shen Feng-ting. Analysis of the application of several edgedetection operators in an image[J]. MicrocomputerInformation, 2008, 24(3-3): 304-305.[5]郭龙源, 夏永泉, 杨静宇. 基于视差梯度的快速区域匹配方法[J]. 计算机科学, 2007, 34(4): 239-240, 257.Guo Long-yuan, Xia Yong-quan, and Yang Jing-yu. Fastregion-matching approach based on disparity gradient[J].Computer Science, 2007, 34(4): 239-240, 257.[6]姜露露, 彭健. 基于极线几何约束的非标定图像的立体匹配[J]. 计算机应用, 2007, 27(11): 2800-2803.Jiang Lu-lu and Peng Jian. Stereo matching on uncalibratedimages based on epipolar geometry[J]. Journal of ComputerApplications, 2007, 27(11): 2800-2803.[7]吴熙, 钱盛友. 基于LoG 算子的图像边缘增强算法的改进[J].电气电子教学学报, 2007, 29(4): 25-27.Wu Xi and Qian Sheng-you. Improved edge enhancementalgorithm based on Gauss-Laplacian operator[J]. Journal ofElectrical Electronic Education, 2007, 29(4): 25-27.[8]Poward S B, Mayhew J E, and Frishy J P. PMF: A stereocorrepondence algorithm using a disparity gradient limit[J].Perception.1985, 14(4):449-470[9]Joon H H and Jong S P. Contour matching using epipolargeometry[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis andMachine Intelligence.2000, 22(4):358-370[10]Zhang Z, Deriche R, and Faugeras O, et al.. A robusttechnique for matching two uncalibrated images through therecovery of the unknown epipolar geometry[J]. ArtificialIntelligence, 1995, 78(1): 87-119.[11]Schmid C and Mohr R. Matching by local invariants[R].Reserach Report, INRIA, France, 1995.[12]Schmid C and Mohr R. Local grayvalue invariants for imageretrieval[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis andMatching Intelligence.1997, 19(5):530-535[13]Lowe D G. Distinctive image features from scale-invariantkeypoints[J].International Journal of Computer Vision.2004,60(2):91-110[14]Harris C and Stepens M. A combined corner and edgedetector[C]. The Fourth Alvey Conference, Manchester,America, 1988: 147-151.[15]Fusiello A, Tmcci E, and Vem A. A compact algorithm forrectification of stereo pairs[J].Machine Vision andApplications.2000, 12(1):16-22[16]马颂德, 张正友. 计算机视觉[M]. 第一版, 北京: 科学出版社,1998, 第2 章.Ma Song-de and Zhang Zheng-you. Computer Vision[M].Beijing: Science Press, 1998, Chapter 2.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3990
  • HTML全文浏览量:  86
  • PDF下载量:  1101
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2008-11-07
  • 修回日期:  2009-03-27
  • 刊出日期:  2009-06-19

目录

    /

    返回文章
    返回