高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

虚拟子阵平滑算法

许红波 王怀军 黄春琳 粟毅

许红波, 王怀军, 黄春琳, 粟毅. 虚拟子阵平滑算法[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(6): 1367-1370. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00671
引用本文: 许红波, 王怀军, 黄春琳, 粟毅. 虚拟子阵平滑算法[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(6): 1367-1370. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00671
Xu Hong-bo, Wang Huai-jun, Huang Chun-lin, Su Yi. Virtual Subarrays Smoothing Algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2009, 31(6): 1367-1370. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00671
Citation: Xu Hong-bo, Wang Huai-jun, Huang Chun-lin, Su Yi. Virtual Subarrays Smoothing Algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2009, 31(6): 1367-1370. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00671

虚拟子阵平滑算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00671
基金项目: 

国家自然科学基金(60602022)资助课题

Virtual Subarrays Smoothing Algorithm

  • 摘要: 主动阵列发射正交信号可以极大地扩展阵列的虚拟孔径,阵列的自由度成几何增长。该文利用主动阵列发射同频带时域正交PCM信号构造的虚拟子阵,提出了一种虚拟子阵平滑(VSS)算法,可解决不同目标回波信号相干的问题。该算法避免了接收阵列物理孔径的损失,当接收阵列具有个阵元时,最大可分辨的相干数目为。仿真实验表明VSS算法的有效性,而且该算法只需要较少的阵元发射信号。
  • Shan T J, Wax M, and Kailath T. On spatial smoothing fordirection-of-arrival estimation of coherent signals[J].IEEETrans. on ASSP.1985, 33(8):806-811[2]Pillai S U and Kwon B H. Forward/backward spatialsmoothing techniques for coherent signal identification[J].IEEETrans. on ASSP.1989, 37(1):8-15[3]付中叶, 沈凤麟. 基于空间差分技术的测向方法. 电子学报,1996, 24(7): 38-43.Fu Z Y and Shen F Q. Direction finding using spatialdifferencing technique. Acta Electronica Sinic, 1996, 24(7):38-43.[4]王布宏, 王永良, 陈辉. 相干信源波达方向估计的加权空间平滑算法. 通信学报, 2003, 24(4): 31-40.Wang B H, Wang Y L, and Chen H. Weighted spatialsmoothing algorithm for direction of arrival estimation ofcoherent sources. Journal of China Institute ofCommunications, 2003, 24(4): 31-40.[5]齐崇英, 王永良, 张永顺, 陈辉. 色噪声背景下相干信源DOA估计的空间差分平滑算法. 电子学报, 2005, 33(7): 1314-1318.Qi C Y, Wang Y L, Zhang Y S, and Chen H. SpatialDifference smoothing algorithm for DOA estimation ofcoherent sources in the presence of colored noise fields. ActaElectronica Sinic, 2005, 33(7): 1314-1318.[6]Bekkerman I and Tabrikian J. Target detection andlocalization using MIMO radars and sonars[J].IEEE Trans. onSignal Processing.2006, 54(10):3873-3883[7]Tabrikian J and Bekkerman I. Transmission diversitysmoothing for multi-target localization. ICASSP,Philadelphia, PA, 2005: 1041-1044.[8]Hai Deng. Polyphase code design for orthogonal netted radarsystems[J].IEEE Trans. on Signal Processing.2004, 52(11):3126-3135[9]Kay S M. Fundamentals of Statistical Signal Processing:Estimation Theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1993,Chapter 5.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2939
  • HTML全文浏览量:  79
  • PDF下载量:  783
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2008-05-30
  • 修回日期:  2008-11-20
  • 刊出日期:  2009-06-19

目录

    /

    返回文章
    返回