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基于IFFT频谱相除的罗兰C天地波识别新算法

朱银兵 许江宁 王红星 曹可劲 胡东亮

朱银兵, 许江宁, 王红星, 曹可劲, 胡东亮. 基于IFFT频谱相除的罗兰C天地波识别新算法[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(5): 1153-1156. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00445
引用本文: 朱银兵, 许江宁, 王红星, 曹可劲, 胡东亮. 基于IFFT频谱相除的罗兰C天地波识别新算法[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(5): 1153-1156. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00445
Zhu Yin-bing, Xu Jiang-ning, Wang Hong-xing, Cao Ke-jing, Hu Dong-liang. A New Loran C Sky-Wave and Ground-Wave Identification Algorithm Based on IFFT Spectral Division[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2009, 31(5): 1153-1156. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00445
Citation: Zhu Yin-bing, Xu Jiang-ning, Wang Hong-xing, Cao Ke-jing, Hu Dong-liang. A New Loran C Sky-Wave and Ground-Wave Identification Algorithm Based on IFFT Spectral Division[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2009, 31(5): 1153-1156. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00445

基于IFFT频谱相除的罗兰C天地波识别新算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00445
基金项目: 

海军工程大学基金(HGDJJ07028)资助课题

A New Loran C Sky-Wave and Ground-Wave Identification Algorithm Based on IFFT Spectral Division

  • 摘要: 目前模拟接收机的周期识别复杂、识别时间长,而相关文献提出的算法在罗兰C天地波到达时间间隔小于50时估计误差大。为了准确估计时间间隔小于50的天地波到达时刻,在IFFT频谱相除技术基础上提出天地波分别识别的新算法。在证明了方法可行性的基础上,采用该算法仿真分析了天波以及地波自动识别的准确性。结果表明,利用该算法,天地波自动识别的准确率分别可达99.6%和98.6%以上,相对USCG标准可改善信噪比6dB。
  • Radio Technical Commission for Marine Services, U.S.Federal Communication Commission. Minimum PerformanceStandards (MPS)-Marine Loran-C Receiving Equipment,Report of Special Committee No. 70, December 1977.[2]Mohammed A, Chemnitzer H, and Last D. Full performanceanalysis of IFFT spectral-division technique for skywaveidentification in Loran-C receivers[C]. Proc. 31st AnnualConvention and Technical Symposium, International LoranAssociation(ILA31), Washington, DC, 2002: 1-10.[3]Mohammed A and Last D. Loran-C skywave delay detectionusing ARMA algorithm[J].Electronic Letters.1998, 34(17):1654-1655[4]Mohammed A F and Last J D. Loran-C skywave delaydetection using rational modelling techniques[C]. SixthInternational Conference on Radio Receivers and AssociatedSystems, Bath, 1995: 100-104.[5]Mohammed A and Last D. IFFT technique for skywavedetection in Loran-C receivers[J].Electronic Letters.2001,37(6):398-400[6]张田仓, 罗锐. IFFT 频谱相除技术在罗兰C 接收机中的应用[J]. 导航, 2004(3): 102-107.Zhang Tian-cang and Luo Rui. Usage of spectrum divisiontechnique in Loran-C receiver[J]. Navigation, 2004(3):102-107.[7]张田仓, 唐争. 用于罗兰C 接收机天波识别的IFFT 频谱相技术探讨[J]. 信息与电子工程, 2004, 2(4): 274-278.Zhang Tian-cang and Tang Zheng. IFFT spectral-divisiontechnique for skywave identification receivers[J]. Informationand Electronic Engineering, 2004, 2(4): 274-278.[8]胡东亮, 杨迎春, 范菊红. 基于MUSIC 算法的罗兰C 接收机天地波自动识别方法研究[J]. 海军工程大学学报, 2006, 18(3):7-9.Hu Dong-liang, Yang Ying-chun, and Fan Ju-hong. Loran-Creceiver sky-wave detection based on MUSIC algorithms[J].Journal of Naval University of Engineer, 2006, 18(3): 7-9.[9]杨迎春, 杨新峰. 一种高分辨率的罗兰C 接收机天波延迟估计技术[J]. 计算机仿真,2006, 23(7): 295-298.Yang Ying-chun and Yang Xin-feng. A high resolutiontechnique for Loran-C skywave delay estimation[J].Computer Simulation, 2006, 23(7): 295-298.
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-04-17
  • 修回日期:  2008-12-08
  • 刊出日期:  2009-05-19

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