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基于双变量阈值的非下采样Contourlet变换图像去噪

贾建 焦李成 项海林

贾建, 焦李成, 项海林. 基于双变量阈值的非下采样Contourlet变换图像去噪[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(3): 532-536. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01791
引用本文: 贾建, 焦李成, 项海林. 基于双变量阈值的非下采样Contourlet变换图像去噪[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(3): 532-536. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01791
Jia Jian, Jiao Li-cheng, Xiang Hai-lin. Using Bivariate Threshold Function for Image Denoising in NSCT Domain[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2009, 31(3): 532-536. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01791
Citation: Jia Jian, Jiao Li-cheng, Xiang Hai-lin. Using Bivariate Threshold Function for Image Denoising in NSCT Domain[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2009, 31(3): 532-536. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01791

基于双变量阈值的非下采样Contourlet变换图像去噪

doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01791
基金项目: 

国家自然科学基金(60472084,60703117)资助课题

Using Bivariate Threshold Function for Image Denoising in NSCT Domain

  • 摘要: 系数阈值是流行的去噪方法,其中阈值方式与大小的选择是一个重要的技术问题。该文依据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布,对该模型应用Bayes估值理论推导得到相应的非线性双变量阈值函数,综合非下采样Contourlet分解和双变量阈值函数,提出一种基于双变量阈值的非下采样Contourlet变换图像去噪方法(NSCTBI)。对于被加性高斯白噪声污染的图像,实验中将NSCTBI方法与非下采样Contourlet变换、小波域双变量阈值去噪等方法进行了比较,结果表明在大多数情况下,NSCTBI的PSNR结果相比这些方法高出0.5至2.3dB,在边缘特征方面保持了良好的视觉效果。
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-11-20
  • 修回日期:  2008-04-21
  • 刊出日期:  2009-03-19

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