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目标识别中SVM线性可分性研究

郭雷 肖怀铁 付强

郭雷, 肖怀铁, 付强. 目标识别中SVM线性可分性研究[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(3): 570-573. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01662
引用本文: 郭雷, 肖怀铁, 付强. 目标识别中SVM线性可分性研究[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(3): 570-573. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01662
Guo Lei, Xiao Huai-tie, Fu Qiang. The Study on the Separability of SVM Used in Target Recognition[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2009, 31(3): 570-573. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01662
Citation: Guo Lei, Xiao Huai-tie, Fu Qiang. The Study on the Separability of SVM Used in Target Recognition[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2009, 31(3): 570-573. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01662

目标识别中SVM线性可分性研究

doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01662
基金项目: 

国家自然科学基金(60572138)和973国家基础研究项目(51314)资助课题

The Study on the Separability of SVM Used in Target Recognition

  • 摘要: 该文主要研究了目标识别中SVM线性可分的充要条件以及线性不可分时软间隔分类的内涵。首先给出了SVM特征空间线性可分充要条件的简洁清晰、物理意义更明确的证明过程,然后证明了SVM特征空间线性不可分情况下,SVM软间隔分类超平面引入惩罚因子的实质,给出了惩罚因子的新解释。
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-10-23
  • 修回日期:  2008-04-25
  • 刊出日期:  2009-03-19

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