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存在信道估计误差的有限反馈多用户多输入多输出传输性能分析

曾二林 朱世华 廖学文

曾二林, 朱世华, 廖学文. 存在信道估计误差的有限反馈多用户多输入多输出传输性能分析[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(2): 426-429. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01588
引用本文: 曾二林, 朱世华, 廖学文. 存在信道估计误差的有限反馈多用户多输入多输出传输性能分析[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(2): 426-429. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01588
Zeng Er-lin, Zhu Shi-hua, Liao Xue-wen. Performance Analysis of Limited Feedback Multiuser MIMO Transmission with Channel Estimation Error[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2009, 31(2): 426-429. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01588
Citation: Zeng Er-lin, Zhu Shi-hua, Liao Xue-wen. Performance Analysis of Limited Feedback Multiuser MIMO Transmission with Channel Estimation Error[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2009, 31(2): 426-429. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01588

存在信道估计误差的有限反馈多用户多输入多输出传输性能分析

doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01588
基金项目: 

国家自然科学基金(60372055)和博士点基金(20030698027)资助课题

Performance Analysis of Limited Feedback Multiuser MIMO Transmission with Channel Estimation Error

  • 摘要: 该文针对存在信道估计误差的有限反馈多用户多输入多输出(MIMO)传输性能进行分析。基于量化微元逼近理论得出了多用户迫零波束赋型系统容量的下界;该下界表明:存在信道估计误差时,随着码本尺寸的增大,高信噪比条件下系统容量趋于一有限值;并且,信道估计误差越大,系统容量随码本尺寸收敛越早。进一步分析了采用多用户选择分集的系统容量性能,分析表明,当用户数量趋于无穷大时,和容量有界。该文结果和现有文献的结论不同,并经由仿真结果进行验证。
  • Choi R, Ivrlac M, Murch D, and Utschick W. On strategies ofmultiuser MIMO transmit signal processing[J].IEEE Trans. onWireless Commun.2004, 3(6):1936-1941[2]Yoo T and Goldsmith A. On the optimality of multiantennabroadcast scheduling using zero-forcing beamforming. IEEEJSAC., 2006, 24(3): 528-541.[3]Love D, Heath R, and Strohmer T. Grassmannianbeamforming for multiple input multiple output wirelesssystems[J].IEEE Trans. on Inf. Theory.2003, 49(10):2735-2747[4]Jindal N. MIMO broadcast channels with finite rate feedback[J].IEEE Trans. on Inf. Theory.2006, 52(11):5045-5060[5]Yoo T, Jindal N, and Goldsmith A. Finite rate feedbackMIMO broadcast channels with a large number of users.Proceedings IEEE Int. Symp. Information Theory, Seattle,WA, Jul. 2006: 1214-1218.[6]Chen R, Heath R, and Andrews J. Transmit selectiondiversity for unitary precoding multiuser spatial multiplexingsystems with linear receivers[J].IEEE Trans. on SignalProcessing.2007, 55(3):1159-1170[7]Au-Yeung K and Love D. On the performance of randomvector quantization limited feedback beamforming in a MISOsystem[J].IEEE Trans. on Wireless Commun.2007, 6(2):458-462[8]Zhou S, Wang Z, and Giannakis G. Quantifying the powerloss when transmit beamforming relies on finite rate feedback[J].IEEE Trans. on Wireless Commun.2005, 4(4):1948-1957[9]Cover M and Thomas J. Elements of Information Theory.New York: John Wiley and Sons, 1991, Chapter 16.[10]Proakis J G 著, 张力军等译. 数字通信[M]. 第四版. 北京:电子工业出版社, 2003, 第二章.[11]现代应用数学手册编委会. 现代应用数学手册概率与随机过程卷. 北京: 清华大学出版社, 1999: 587-597.[12]3GPP TR 25.814 V7.1.0. Physical layer aspects for UTRA,Sep. 2006.
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-09-29
  • 修回日期:  2008-04-14
  • 刊出日期:  2009-02-19

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