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多功能双水印算法

叶天语 钮心忻 杨义先

田沄, 周明全, 段福庆, 武仲科. 一种鲁棒的非均匀灰度图像分割算法[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(6): 1401-1406. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01087
引用本文: 叶天语, 钮心忻, 杨义先. 多功能双水印算法[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(3): 546-551. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01569
Tian Yun, Zhou Ming-Quan, Duan Fu-Qing, Wu Zhong-Ke. A Robust Segmentation Algorithm for Images with Intensity Inhomogeneity[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011, 33(6): 1401-1406. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01087
Citation: Ye Tian-yu, Niu Xin-xin, Yang Yi-xian. A Multi-purpose Dual Watermark Algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2009, 31(3): 546-551. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01569

多功能双水印算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01569
基金项目: 

国家自然科学基金(90604022,60473016),北京市自然科学基金(4062025)和国家973计划项目(2007CB311203)资助课题

A Multi-purpose Dual Watermark Algorithm

  • 摘要: 该文针对单水印算法往往存在功能单一的问题,利用奇异值的稳定性,提出一种多功能双水印算法。先在图像分块的奇异值上嵌入鲁棒水印,然后在含鲁棒水印图像的空域LSB嵌入脆弱水印,并设计了判别恶意篡改和无意篡改的准则。实验不仅考察鲁棒水印抵抗攻击的鲁棒性,而且还考察脆弱水印对鲁棒性的影响和篡改检测与定位的能力。实验结果表明:鲁棒水印具备很强的抗攻击鲁棒性;脆弱水印对篡改敏感,而且篡改定位精确。因此算法具备版权保护和内容认证双重功能。
  • Lahouari G, Ahmed B, Mohammad K I, and Said B. Digitalimage watermarking using balanced multiwavelets[J].IEEETrans. on Signal Processing.2006, 54(4):1519-1536[2]Yuan H and Zhang X P. Multiscale fragile watermarkingbased on the gaussian mixture model. IEEE Trans. on ImageProcessing, 2006, 15(10): 3189-3200.[3]Schlauweg M, Pr鰂rock D, Palfner T, and M黮ler E.Quantization-based semi-fragile public-key watermarking forsecure image authentication. In Proc. of SPIE, San Diego,California, USA, 2005, 5915: 41-51.[4]Sharkas M, ElShafie D, and Hamdy N. A dual digital-imagewatermarking technique. In Proc. of 3rd World EnformatikaConference (WEC?5), Istanbul, Turkey, 2005: 136-139.[5]刘瑞祯, 谭铁牛. 基于奇异值分解的数字图像水印算法[J]. 电子学报, 2001, 29(2): 168-171.Liu R Z and Tan T N. SVD based digital watermarkingmethod [J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(2): 168-171.
  • 期刊类型引用(6)

    1. 王昭, 娄昊, 范九伦. 一种基于模糊C均值的图像超像素分割方法. 微电子学与计算机. 2014(10): 18-21+27 . 百度学术
    2. 吴涛. 图像阈值化的自适应粗糙熵方法. 中国图象图形学报. 2014(01): 1-10 . 百度学术
    3. 罗亮, 冯象初, 张选德, 李小平. 基于非局部双边随机投影低秩逼近图像去噪算法. 电子与信息学报. 2013(01): 99-105 . 本站查看
    4. 李伟斌, 高二, 宋松和. 一种全局最小化的图像分割方法. 电子与信息学报. 2013(04): 791-796 . 本站查看
    5. 徐东, 彭真明. 基于C-V模型的改进快速水平集图像分割法. 强激光与粒子束. 2012(12): 2817-2821 . 百度学术
    6. 董光辉, 席志红, 赵彦青. 基于文化算法的C-V水平集图像分割. 系统工程与电子技术. 2012(07): 1499-1504 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2007-09-27
  • 修回日期:  2008-04-03
  • 刊出日期:  2009-03-19

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