高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于改进RDM的SAR自聚焦算法

李刚 彭应宁 夏香根

李刚, 彭应宁, 夏香根. 基于改进RDM的SAR自聚焦算法[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(2): 349-352. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01540
引用本文: 李刚, 彭应宁, 夏香根. 基于改进RDM的SAR自聚焦算法[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(2): 349-352. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01540
Li Gang, Peng Ying-ning, Xia Xiang-gen. Improved RDM for SAR Autofocusing[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2009, 31(2): 349-352. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01540
Citation: Li Gang, Peng Ying-ning, Xia Xiang-gen. Improved RDM for SAR Autofocusing[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2009, 31(2): 349-352. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01540

基于改进RDM的SAR自聚焦算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01540
基金项目: 

清华大学电子工程系传信研究基金资助课题

Improved RDM for SAR Autofocusing

  • 摘要: 反射率偏移法(RDM)是合成孔径雷达(SAR)自聚焦的经典算法,当场景对比度较低时,RDM自聚焦效果变差。该文提出了一种RDM的改进方法,该方法利用多普勒调频率与距离的函数关系,自适应地修正低对比度区域对多普勒调频率估计的影响,保证良好的自聚焦效果。实际SAR数据实验证明了该方法的有效性。
  • 禹卫东. 合成孔径雷达信号处理研究. [博士论文], 南京: 南京航空航天大学, 1997.[2]Oliver C and Quegan S. Understanding Synthetic ApertureRadar Images. Norwood, MA: Artech House, 1998, Chap. 2.[3]Wahl D E, Eichel P H, and Ghiglia D C, et al.. Phasegradient autofocusA robust tool for high resolution SARphase correction[J].IEEE Trans. on Aerospace and ElectronicSystems.1994, 30(3):827-835[4]Van Rossum W L, Otten M P G, and Van Bree R J P.Extended PGA for range migration algorithms[J].IEEE Trans.on Aerospace and Electronic Systems.2006, 42(2):478-488[5]Dall J. A new frequency domain autofocus algorithm forSAR. In Proceedings of IGARSS91, Helsinki, Finland, 1991:1069-1072.[6]Moreira J R. A new method of aircraft motion errorextraction from radar raw data for real time motioncompensation[J].IEEE Trans. on Geoscience and RemoteSensing.1990, 28(4):620-626[7]Xu J, Peng Y N, and Xia X G. Parametric SAR autofocusing:inherent accuracy limitations and realization[J].IEEE Trans.on Geoscience and Remote Sensing.2004, 42(11):2397-2411[8]Wang J and Liu X. SAR minimum-entropy autofocus usingan adaptive-order polynomial model[J].IEEE Geoscience andRemote Sensing Letters.2006, 3(4):512-516
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2853
  • HTML全文浏览量:  96
  • PDF下载量:  937
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2007-09-21
  • 修回日期:  2008-01-30
  • 刊出日期:  2009-02-19

目录

    /

    返回文章
    返回